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苏菲, 樊宁
北京邮电大学学报,2008,31(4):73~76,-0001,():
-1年11月30日
针对AdaBoost存在的诸如分类器的级联结构会导致系统拒真率与认假率的失衡,单调性前提的不成立容易直接造成训练过程的失败等缺陷,对人脸检测训练方法进行研究,提出了一种改进算法——neighbor-eliminated boosting (New)算法。此算法通过构建一种新的基于双表链接结构的特征描述子存储结构,引入特征相关信息,简化了训练过程。实验结果表明,以NEB算法为基础实现的人脸检测系统,在训练速度上具有明显的优越性。
人脸检测, 自适应提升算法, neighbor-eljminated boosting算法, 双表链接结构, Neyman-Pearson决策规则
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苏菲, 冯全, , 蔡安妮
计算机工程与应用,2008,44(13):114~116,-0001,():
-1年11月30日
将指纹细节点和密钥进行绑定,并用fuzzy vault方法对结果进行保护。在密钥恢复时,用GRS解码进行纠错处理。对GRS的传统解码和表单解码的效果进行了比较,实验表明表单解码比传统解码的密钥恢复效果更好。
GRS码, Fuzzy Vault, 表单解码, 生物加密
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苏菲, 孙雪梅, 蔡安妮
哈尔滨工程大学学报,2006,27(增刑):474~479,-0001,():
-1年11月30日
为了解决变光照下人脸识别识别率低的问题,首先定义一个新的纹理层次可分性函数,来确定变光照下仍然有效的人脸纹理区域;然后提出一种新的可根据光照对人脸影响的不同,提取不同的有效特征进行识别的方法,即首先通过两个实验证明了一般识别方法在识别时提取的整个人脸特征中存在大量冗余信息,接着为了实际识别应用中获得可能达到的最好识别率,给出一个新的判断人脸光照处理必要性的方法及识别时需要作光照处理的光照方向参数,最后根据纹理层次可分性函数确定变光照下能够识别的纹理区域,获得有效特征用于识别。实验结果表明,该方法在直接减少系统运算量,提高识别速度的同时,提高识别率约35%。
纹理可分性, 不对称特征, 冗余信息, 变光照, 人脸识别
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苏菲, 孙雪梅, 蔡安妮
光学学报,2008,28(11):2083~2089,-0001,():
-1年11月30日
为解决变光照下人脸识别的识别率低,光照正规化算法复杂。不易实现的问题,提出一个新的光照正规化方法一微观本义复原,即通过微观邻域上像素本义特征的定义,将整体图像上变光照下的非线性厌度变化转化为微观邻域内的线性变化,一定程度上避免了包括图像自身结构在内的不确定因素对图像复原的不利影响;并以邻域内的本义特征为光照不敏感特征,对本义特征进行结构编码。并用最小二乘法拟合编码值与光照方向之间的关系,最后根据得到的光照正规化参数复原图像。实验结果表明,该方法算法简单,易于实现,能适应实时的人脸识别系统,在光照变化90°以内的Yale B库的平均识别率可达94.1%。
图像处理, 人脸识别, 光照正规化, 微观本义, 非线性, 邻域
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苏菲, 冯全, , 位继伟
计算机应用,2008,28(5):1149~1151,-0001,():
-1年11月30日
提出了一种开放网络环境中进行生物认证的应用框架。本框架中,具有不同功能、分布在不同地点的生物处理单元(BPU)协同完成身份认证后,各自生成包含BPu证书、功能报告以及处理结果的Instance,将其发送到身份验证者处进行验证。身份验证者结合用户属性证书的授权,根据生物策略证书中规定的授权与认证策略的对应关系,决定是否接受本次认证结果。
生物认证, 开放网络, 授权
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