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苏菲, 孙景鳌, 蔡安坭
电子科学学刑,2000,22(2):290~295,-0001,():
-1年11月30日
本文将多重分形的分析方法引入到雷达杂波的分析中,直接从杂渡数据本身出发,研究其具骨的共性;并分别对杂散数据和带目标回波数据进行了分析,提取了它们的多重分形特征。结果表明在一定的尺度范围内,单纯的雷达杂波具有分形的特征,而带目标回波数据则存在分形的“失配性”,从而提供了一种对日标进行粗检测和判决的新方法。
多重分形,, 弥散范围,, 迭代函数系统,, 自仿射性,, 特征提取
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苏菲, 冯全, , 蔡安妮
计算机工程,2008,34(10):141~143,-0001,():
-1年11月30日
生物加密(BE)将生物模板和密钥相结合生成生物密钥,可以取代传统口令对密钥进行保护。在没有通过验证的情况下,攻击者无法获取密钥或生物模板。BE包含了可撤销生物认证技术,增强了生物认证中的安全性和保护隐私。该文介绍这一领域的主要方案,并指出各类方案的优缺点。
生物加密, 隐私增强, 安全性, 生物密钥, 可撤销生物认证
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苏菲, 樊宁
北京邮电大学学报,2008,31(4):73~76,-0001,():
-1年11月30日
针对AdaBoost存在的诸如分类器的级联结构会导致系统拒真率与认假率的失衡,单调性前提的不成立容易直接造成训练过程的失败等缺陷,对人脸检测训练方法进行研究,提出了一种改进算法——neighbor-eliminated boosting (New)算法。此算法通过构建一种新的基于双表链接结构的特征描述子存储结构,引入特征相关信息,简化了训练过程。实验结果表明,以NEB算法为基础实现的人脸检测系统,在训练速度上具有明显的优越性。
人脸检测, 自适应提升算法, neighbor-eljminated boosting算法, 双表链接结构, Neyman-Pearson决策规则
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苏菲, 冯全, , 位继伟
计算机应用,2008,28(5):1149~1151,-0001,():
-1年11月30日
提出了一种开放网络环境中进行生物认证的应用框架。本框架中,具有不同功能、分布在不同地点的生物处理单元(BPU)协同完成身份认证后,各自生成包含BPu证书、功能报告以及处理结果的Instance,将其发送到身份验证者处进行验证。身份验证者结合用户属性证书的授权,根据生物策略证书中规定的授权与认证策略的对应关系,决定是否接受本次认证结果。
生物认证, 开放网络, 授权
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苏菲, 孙景鳌, 蔡安妮
通信学报,2009,23(9):82~87,-0001,():
-1年11月30日
本文提出了一种新的基于模糊逻辑技术的指纹图像增强滤波器,通过模糊边缘判别器在对任一像素点属于边缘的程度进行模糊软判决的同时完成边缘检测,并针对指纹图像的平滑区域和边缘区域分别采用不同的模糊规则进行增强滤波。实验结果表明这种滤波器在图像的平滑区域具有好的滤波性能,对于边缘区域,则能够在保持边缘细节的同时滤除噪声。
图像增强, 模糊边缘检测, 模糊逻辑, 特征提取
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