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余文, 李人厚
计算机工程,2001,27(7):72~73,-0001,():
-1年11月30日
在多群体遗传算法的实现中,迁移算子常会产生大量通信开销,也不利于搜索出多个模态峰点。针对上述不足, 提出了一种改进的多群体遗传算法,用灾变产生新个体方式代替子群体之间的迁移效果,同时提出了尖点灾变模型及灾变发生的分歧条件, 各子群方式受灾变条件的控制。仿真结果验证了算法的有效性。
多群体遗传算法, 灾变, 尖点模型, 进化计算
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余文, 李人厚
计算机工程,2002,28(5):28~29,-0001,():
-1年11月30日
提出了一种分布式神经模糊网络和自学习模糊控制器的构成方法。它是CMAC模型的一种扩展,使其能进行模糊推理和构成学习的模糊控制器该方法除具有CMAC优点外,迁具有以下特点:输入数据通过模糊划分和隶属函数后自动编码,对精度没有限制,从现场数据直接获取控制规则,即使对术训练的数据,也能结合插值和泛化两种能力,推理结合适的输出。学习实例证明了方法的有效性。
分布式神经网络, 自学习模糊控制器, CMAC
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