中国科技论文在线

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2010年01月25日

余文，李人厚

计算机科学，2002，23（6）：98～101，-0001，（）：

-1年11月30日

In aIn a11 aspects of GA, including the constraints-handling technique, encoding, fitness function and genetic op-erator, etc, GA is able to provide an alternative optimization technique for constrained problems that are solved in a wlde va riety of domms The penalty one is the most valLd and flexible in the alI techniques, The fundamental methods that can solve the nonlinear programming prohlems in the GA area are reviewed and discussed in tttis paper

Genetic algorithms,， Constraints-handling techniques,， Nonlinear programming

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2010年01月25日

【期刊论文】一种多模态单亲遗传算法

余文，李人厚

信息与控制，2001，30（5）：470～473，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

遗传算法在处理复杂的、多模态优化问题时常不十分有效，很难同时搜索多个峰点。这主要是由全局选择机制和交叉算子引起的。针对上述不足，本文提出了一种多模态单亲遗传算法，目标不是发现一个最优解而是多个最优或次优解的集合。主要是对交叉算予和选择机制作了改进，群体中个体能较好地保留自己的遗传特性，大大增强了种群个体的分散性。该方法不仅易实现并行或分布计算，且群体规模可以任意选取。仿真结果验证了算法的有效性。

单亲遗传，多模态，遗传算法

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2010年01月25日

【期刊论文】基于单亲生物无性繁殖的一种进化算法*

余文，李人厚

计算机工程与科学，2001，23（4）：7～10，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

基于单亲细胞的无性繁殖-分裂，提出了一类新的DNA分子自进化优化算法。算法模似了单亲细胞在恒定环境下的一种进化演变过程。论证了在恒定环境中，单亲细胞DNA分子在生命进化的基本特征-分裂和变异的交互作用下，以1的概率演化到同一个体，即环境中的全局最优点。文中对算法进行了形式描述和理论探索，给出了收敛性证明。通过实例仿真和计算，得出了有益的结论。

无性繁殖，个体进化， DNA算法，优化

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2010年01月25日

【期刊论文】一种基于灾变的多群体遗传算法

余文，李人厚

计算机工程，2001，27（7）：72～73，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

在多群体遗传算法的实现中，迁移算子常会产生大量通信开销，也不利于搜索出多个模态峰点。针对上述不足，提出了一种改进的多群体遗传算法，用灾变产生新个体方式代替子群体之间的迁移效果，同时提出了尖点灾变模型及灾变发生的分歧条件，各子群方式受灾变条件的控制。仿真结果验证了算法的有效性。

多群体遗传算法，灾变，尖点模型，进化计算

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2010年01月25日

【期刊论文】一种有效的双向进化算法

余文，李人厚

小型微微计算机系统，2003，24（3）：527～530，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

基于细胞分裂中DNA分子的复制机理，提出了一类新的DNA分子双向进化算法算法模拟了一类单亲群体在恒定环境下的双向进化或演变过程论证了在选择机制下，单亲个体能够通过生命进化的基本特征分裂和变异的交互作用，以1的概率演化到环境中的全局最优点文中对算法进行了形式描述和理论探索，给出了收敛性证明通过实例仿真和计算，验证了算法的有效性。

DNA， reproduction， evolution， algorithm， optimization

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