中国科技论文在线

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2010年01月25日

余文，李人厚

计算机科学，2002，23（6）：98～101，-0001，（）：

-1年11月30日

In aIn a11 aspects of GA, including the constraints-handling technique, encoding, fitness function and genetic op-erator, etc, GA is able to provide an alternative optimization technique for constrained problems that are solved in a wlde va riety of domms The penalty one is the most valLd and flexible in the alI techniques, The fundamental methods that can solve the nonlinear programming prohlems in the GA area are reviewed and discussed in tttis paper

Genetic algorithms,， Constraints-handling techniques,， Nonlinear programming

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2010年01月25日

【期刊论文】基于单亲生物无性繁殖的一种进化算法*

余文，李人厚

计算机工程与科学，2001，23（4）：7～10，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

基于单亲细胞的无性繁殖-分裂，提出了一类新的DNA分子自进化优化算法。算法模似了单亲细胞在恒定环境下的一种进化演变过程。论证了在恒定环境中，单亲细胞DNA分子在生命进化的基本特征-分裂和变异的交互作用下，以1的概率演化到同一个体，即环境中的全局最优点。文中对算法进行了形式描述和理论探索，给出了收敛性证明。通过实例仿真和计算，得出了有益的结论。

无性繁殖，个体进化， DNA算法，优化

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2010年01月25日

【期刊论文】一种有效的双向进化算法

余文，李人厚

小型微微计算机系统，2003，24（3）：527～530，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

基于细胞分裂中DNA分子的复制机理，提出了一类新的DNA分子双向进化算法算法模拟了一类单亲群体在恒定环境下的双向进化或演变过程论证了在选择机制下，单亲个体能够通过生命进化的基本特征分裂和变异的交互作用，以1的概率演化到环境中的全局最优点文中对算法进行了形式描述和理论探索，给出了收敛性证明通过实例仿真和计算，验证了算法的有效性。

DNA， reproduction， evolution， algorithm， optimization

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2010年01月25日

【期刊论文】一种新的分布式神经模糊控制器

余文，李人厚

计算机工程，2002，28（5）：28～29，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

提出了一种分布式神经模糊网络和自学习模糊控制器的构成方法。它是CMAC模型的一种扩展，使其能进行模糊推理和构成学习的模糊控制器该方法除具有CMAC优点外，迁具有以下特点：输入数据通过模糊划分和隶属函数后自动编码，对精度没有限制，从现场数据直接获取控制规则，即使对术训练的数据，也能结合插值和泛化两种能力，推理结合适的输出。学习实例证明了方法的有效性。

分布式神经网络，自学习模糊控制器， CMAC

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2010年01月25日

【期刊论文】一种新的分布式神经模糊控制器

余文，李人厚

计算技术与自动化，2002，21（1）：23～26，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

奉文提出了一种分布式神经模糊网络和自学习模粕拉翩嚣的构成方法。它是cMAc模型的一种扩展。使其能进行摸期推理和拇成自学习的横期控制器。谚方法腺具有cMAc优点井。还具有以下特点t①辅A数据通过模描划分和隶属函数后u动编码。对精度没有眼制@从现场数据直接获取控斜规划。叩使对来训练的数据。也能结台插值和泛化两种能力，推理给出合适的辅出。本文还对DNFN的逼近能力进行了讨沧。学习宴倒证明了方法的有效性。

分布式同络，自学习模糊控制器， CMAc

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