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2010年01月25日

【期刊论文】基于概率覆盖模型的无线传感器网络密度控制算法

邹仕洪, 柳立峰, 张雷, 程时端

北京邮电大学学报,2005,28(4):14-17,-0001,():

-1年11月30日

摘要

密度控制是一种常用的提高大规模无线传感器网络生命周期的方法,目前的密度控制算法大多基于0~1覆盖模型,而在实际的应用环境中概率覆盖模型能够更准确地定义网络覆盖能力。所提出的一种基于概率覆盖模型的密度控制算法,能够在保证足够的网覆盖能力的前提下,关闭冗余节点,减少网络的总能量消耗。

无线传感器网络, 密度控制, 概率覆盖模型, 覆盖概率

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2010年01月25日

【期刊论文】开放式频谱系统中启发式动态频谱分配算法*

邹仕洪, 郝丹丹+, 程时端

软件学报,2008,19(3):479-491,-0001,():

-1年11月30日

摘要

在回顾了现有的开放式频谱系统中的动态频谱分配算法后,基于快速收敛和公平性两方面的性能因素并兼顾系统总带宽性能,提出了两种易于实现且具有良好收敛性能的启发式频谱动态分配算法——兼顾最大化系统总带宽的快速收敛算法(fast convergency algorithnl with maximum bandwidth,简称FCMB)和兼顾最大化系统总带宽的启发式公平性分配算法(heuristic fairness algorithm with maximum bandwidth,简称HFws)。通过大量的仿真实验。就系统总带宽,公平性以及收敛性能3个方面,与现有的协调式最大化系统总带宽(collaboration max-sum-bandwidth,称CMSB)算法、随机分布式算法(randomized distributed algodthm,简称RAND)以及以最大化系统总带宽为目标的理论最优(theoreticalmax-bandwidth optimal,简称OPTL)算法进行了比较,并针对主、次用户数目变化。系统中信道数目以及次用户干扰区域半径大小变化等不同系统参数情况下各种算法的性能进行了对比分析。仿真结果表明,在综合考虑系统总带宽的基础上,FCMB算法和HFWB算法在快速收敛和兼顾系统带宽的公平性能上分别表现突出,尤其是FCMB算法,其在收敛速度上远远优于其他算法(和与其在系统吞吐性能上表现相近的CMSB算法相比,在收敛性能上至少有300%的提高)。

开放式频谱, 动态分配, 启发式算法, 收敛性, 公平性

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2010年01月25日

【期刊论文】一种多速率移动自组网中的拓扑控制算法*

邹仕洪, 邹仕供+, 程时端

软件学报,2004,15(12):1869-1876,-0001,():

-1年11月30日

摘要

提出了一种移动自组网中的拓扑控制算法MATC(multi-rate aware topology control),该算法充分考虑了无线环境中固有的多速率特性,在保证原有网络连接性的前提下删除部分低速链路,为上层的路由协议构造一个良好的拓扑,确保按需路由协议能够在一跳范围内发现最优路由。大量仿真结果表明,MATC对网络性能有较大的提高。

拓扑控制, 多速率, 移动自组网, IEEE 802., 11

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2010年01月25日

【期刊论文】一种基于推荐证据的有效抗攻击P2P网络信任模型

邹仕洪, 田春岐), ), 邹仕洪), 程时端)

计算机学报,2008,31(2):270-281,-0001,():

-1年11月30日

摘要

提出一种基于推荐证据的对等网络(Peer-to-Peer,P2P)信任模型REM(Recommendation Evidence based Trust Model for P2P networks),解决了基于推荐的信任模型中普遍存在的在汇聚推荐信息时无法处理不确定性信息以及强行组合矛盾推荐信息引起的性能下降问题,同时,RETM采取推荐证据预处理措施,在合成之前有效过滤了无用的以及误导性的推荐信息,使得该模型具有一定的抗攻击性能。在推荐信息的查找问题上,RETM提出了基于反馈信息的概率查找算法,该算法在降低了网络带宽开销的情况下,提高了信息查询的准确率。实验证明RETM较已有的信任机制在系统成功交易率、模型的安全性等问题上有较大改进。

D-S证据合成规则, 对等网, 信任, 信誉, 局部信任度

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2010年01月25日

【期刊论文】一种基于信誉和风险评价的分布式P2P信任模型

邹仕洪, 田春岐, 田慧蓉, 王文东, 程时端

电子与信息学报,2007,29(7):1628-1632,-0001,():

-1年11月30日

摘要

针对目前大规模P2P系统不能有效处理恶意节点攻击的问题,该文提出一种新的基于信奉与网内评价的P2P系统信任模型,该模型考虑到节点的动态行为影响信任度计算的不确定性,引入风险因素,并提出采用信息熵理论来量化风险,将实体之间的信任程度和信任的不确定性统一起来。仿真试验及分析表明,该信任模型能够有效识别恶意节点,相比已有一些信任模型较大程度地提高了系统成功交易率,可以使节点之间更有效地建立信任关系。

Peer to Peer网络, 信任, 信誉, 局部信任度

合作学者

  • 邹仕洪 邀请

    北京邮电大学,北京

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