中国科技论文在线

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2010年01月29日

郑岩，黄艳新，周春光，杨国慧

吉林大学学报（信息科学版），2002，20（3）：73～77，-0001，（）：

-1年11月30日

把粗糙集理论应用于茶饮料味觉信号分类规则的抽取，采用模糊c均值聚类算法实现味觉信号的离散化，提出了一种新的规则强度定义。该定义同时考虑了支持规则的对象数和规则的不确定性因子，具有很好的普适性，同时给出一种规则提取算法和用于识别的决策算法，提取算法在获取全部有效规则的条件下，能有效减少核属性内的冗余。

信号识别，离散化，约简，分类规则，粗糙集

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2010年01月29日

【期刊论文】基于聚类实现客户行为分析

郑岩，曲昭伟，吕廷杰

东北师大学报(自然科学版），2006，38（2）：19-21，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

在介绍客户行为分析一般过程的基础上，提出了一种实现客户行为分析的聚类算法。该算法通过构造模糊相异矩阵，将高维、海量的客户消费模式映射到二维平面，进一步利用遗传算法（GA）进行优化，快速而灵活地实现客户行为的聚类分析，发现大客户。

遗传算法，模糊相异矩阵，客户行为分析，客户关系管理

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2010年01月29日

【期刊论文】基于模糊神经网络方法实现茶味信号识别的研究

郑岩，周春光，黄艳新

小型微型计算机系统，2004（7）：1290-1294，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

提出一种基于模糊c-均值聚类（FCM）的模糊神经网络模型用于茶味信号识别的方法。该方法采用模糊c-均值聚类实现模糊神经网络中模糊子集及其隶属度函数的自动确定，并对模糊加权型推理法进行了改进，在此基础上构建了一个模糊神经网络模型。通过5种茶味信号识别的仿真实验，表明本文提出方法的有效性。

模糊c-均值聚类，模糊神经网络，味觉识别

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2010年01月29日

【期刊论文】基于遗传算法的动态模糊聚类

郑岩，，黄荣怀，战晓苏，周春光

北京邮电大学学报，2005，28（1）：75-78，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

提出了一种基于遗传算法的动态模糊取类方法。通过计算样本之间的模糊相似性，不失真地反映它们之间的内在关联。同时将样本之间的模糊相似性映射到样本之间的欧氏距离，即将高维样本映射到二维平面。利用遗传算法不断优化两者之间的映射，使样本之间的欧氏距离逐步趋近于其模糊相似性，实现动态模糊聚类。克服了聚类有效性对样本分布的依赖性；同时增加了聚类的灵活性和可视化。该方法在性能上较经典的模糊聚类算法有一定改进，具有较好的取类效果和较快的收敛速度。仿真实验结果证明了该方法的可行性和有效性。

动态模糊聚类，模糊相似矩阵，遗传算法