您当前所在位置: 首页 > 学者
在线提示

恭喜!关注成功

在线提示

确认取消关注该学者?

邀请同行关闭

只需输入对方姓名和电子邮箱,就可以邀请你的同行加入中国科技论文在线。

真实姓名:

电子邮件:

尊敬的

我诚挚的邀请你加入中国科技论文在线,点击

链接,进入网站进行注册。

添加个性化留言

已为您找到该学者6条结果 成果回收站

上传时间

2010年02月05日

【期刊论文】Internet拓扑建模综述*

张宏莉, 张 宇+, 方滨兴

软件学报,2004,15,(8):1220~1226,-0001,():

-1年11月30日

摘要

Internet拓扑建模是在更高层次上开发、利用Internet的基础。Internet 拓扑模型研究经历了从随机型到层次型,再到无尺度(scale-free)网络的过程。对包括幂率(power law)在内的多种Internet拓扑特征及其相应度 量进行了分析,对现有的拓扑模型、拓扑生成算法以及拓扑生成器进行了全面的综述。最后论述了目前研究中遇到新的问题与挑战,并对今后技术路线进行了总结。

Internet 拓扑建模, 网络建模, 拓扑产生器, 拓扑度量, Internet 测量与分析, 幂率, 无尺度网络

上传时间

2010年02月05日

【期刊论文】一种基于相似度的DDoS攻击检测方法

张宏莉, 何慧, 张伟哲, 方滨兴, 胡铭曾, 陈雷

通信学报,2004,25,(7):176~184,-0001,():

-1年11月30日

摘要

在分析了网络流量构成的基础上,提出了基于相似度的DDoS检测方法。这种方法不是简单的根据流量的突变来检测网络状况,而是从分析攻击对流量分布的影响着手。首先对网络流量进行高频统计,然后对其相邻时刻进行相似度分析,根据相似度的变化来发现异常。从大量的实验结果可以看出基于相似度的检测方法能够比较有效的发现大流量背景下,攻击流量并没有引起整个网络流量显著变化的DDoS攻击,因此更适合大规模网络的异常检测。

异常检测, DDoS 检测, 相似度, 高频统计

上传时间

2010年02月05日

【期刊论文】Multisite Task Scheduling on Distributed Computing Grid

张宏莉, Weizhe Zhang , Hongli Zhang , Hui He , Mingzeng Hu

,-0001,():

-1年11月30日

摘要

Multisite task scheduling plays more and more important role in the grid computing as the WAN becomes faster and faster. Through the development of a three-level architecture of the distributed computing grid model and a grid schedule model, a scalable environment for multisite task scheduling is put forward. Then, a multisite Distributed Scheduling Server is designed and its prototype is implemented. A heuristic strategy, Clustering-based Grid Resource Selection algorithm, is described. Experiment indicates the scheduler and the algorithm are effective.

上传时间

2010年02月05日

【期刊论文】大规模网络拓扑测量中的关键技术

张宏莉, 方滨兴, 何慧, 张宇, 毕慧

通信学报,2004,25,(7):55~61,-0001,():

-1年11月30日

摘要

Internet的测量与分析为加强网络管理、提高网络利用率、防范大规模网络攻击提供技术平台,已成为学术界、企业界和国家政府部门所普遍关心的重要问题之一。本文首先介绍面向Internet的网络拓扑测量的研究背景,然后探讨大规模网络拓扑测量的总体方案,提出存在的主要难点问题及采取的关键技术,最后给出实验结果和下一步工作计划。

网络测量与分析, Internet 拓扑, 网络安全, 网络管理

上传时间

2010年02月05日

【期刊论文】一种针对结构化并行控制机制的任务调度算法*

张宏莉, 方滨兴, 胡铭曾

软件学报,2001,12,(5):706~710,-0001,():

-1年11月30日

摘要

缩短程序的执行时间是并行处理的首要目标,有效的任务分配算法是实现这一目标的关键,对机群系统来说更是如此。研究机群系统上针对结构化并行控制机制的任务调度问题,并基于贪心算法、粒度控制、反馈式分派的原则, 提出近优的任务调度算法SSA(sub-optinal scheduling algorithm)。实验结果表明,在机群环境下,该算法的并行计算性能与其他算法相比均有所提高。

任务调度, 并行处理, 并行编译, 机群系统

合作学者

  • 张宏莉 邀请

    哈尔滨工业大学,黑龙江

    尚未开通主页