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朱卫东, ◆何雨
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-1年11月30日
知识经济时代要求教育领域引进知识管理的方法,新的信息技术的发展为教育知识管理提供了有效的技术支持。本文在知识管理概念的基础上提出了教育知识管理的必要性,介绍了教育知识管理的相关因素,并探讨了教育知识管理的三维模型。
教育知识管理 教育知识管理模型 信息技术
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朱卫东, 张道想
网络通讯与安全,2007(1):10095~10096,-0001,():
-1年11月30日
网络考试的广泛应用,考生的作弊手段越来越多样化,本文就讨论以视频图像为基础设计一种监考系统,系统不仅可以考试时可以见监控每个考生的考试情况,记录考生在考试中进行的有关作弊嫌疑的情况及次数,并且能保存图像,供考试中心以后的检查。更大程度上减少考生作弊的情况发生。起到很好的防范及调查的作用。
在线考试系统, TPEG, 图像处理
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朱卫东, 林永民
计算机应用与软件,2008,25(9):185~187,-0001,():
-1年11月30日
自动文本分类是根据已经分配好类标签的训练文档集,来对新文档分配类标签。针对模糊kNN算法用于文本分类的性能进行了一系列的实验研究与分析。在中英文两个不同的语料集上,采用四种著名的文本特征选择方法进行特征选择,对改进的模糊kNN方法与经典kNN及目前广泛使用的基于相似度加权的kNN方法进行实验比较。结果表明,在不同的特征选择方法下,该算法均能削弱训练样本分布的不均匀性对分类性能的影响,提高分类精度,并且在一定程度上降低对k值的敏感性。
文本分类 模糊kNN 特征选择
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朱卫东, 吕震宇, 林永民, 赵爽
情报杂志,2008(5):130~132,-0001,():
-1年11月30日
特征选择与加权是文本分类的关键问题之一,而噪音与数据稀疏则是特征选择过程中遇到的主要障碍。介绍了一种基于同义词词林的统计与语义相结合的文本特征选择与加权方法。该方法首先对同义词进行合并,将原有的特征提取从词的层面上升到主题概念层面,然后采用词频与相对熵的剩余度的组合TF*Ensu对特征进行加权。强化对分类贡献大的主题特征。实验结果表明,这种方法较之传统方法在特征选择与加权的效果上有明显改善,并能提高文本分类的精度。
文本分类 特征选择特征加权 同义词词林
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朱卫东, 林永民
计算机应用,2007,27(10):2584~2586,-0001,():
-1年11月30日
使用基尼指数原理进行了文本特征选择的研究,构造了基于基尼指数的适合于文本特征选择的评估函数。结合fkNN和SVM两种不同的分类方法,在两个不同的语料集上,与其他著名的文本特征选择方法进行比较和分析实验,结果显示它的性能与现有的特征选择方法不相上下,但在算法时间复杂上获得了良好的性能。
文皋分类, 特征选择, 基尼指数, 特征评估函数
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