中国科技论文在线

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2010年12月08日

周水庚，胥正川，凌鸿，周傲英

小型微型计算机系统，2006，27（9）：1608～1613，-0001，（）：

-1年11月30日

处理路径表达式是XML查询技术中的难点和热点。在本实验室提出的XML路径表达式索引—结构化映射的基础上，为了降低构建索引所需的空间开销，本文提出了构建路径索引的代价模型，并设计了基于给定查询负载，有选择地构建路径索引的相应算法，为给定查询负载自动选择近最优索引模式（NOIS）。本文还提出了当查询效率发生变化时，系统对索引模式进行自适应调整的策略。实验研究表明：使用本文方法，系统可在不影响路径表达式处理效率的前提下，大大降低路径索引的空间开销，取得查询收益和空间开销的较佳权衡。

XML查询，路径索引，代价模型，近最优索引模式

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2010年12月08日

【期刊论文】基于模型映射的GML文档存储和查询方法

周水庚，朱付保，关佶红，

计算机研究与发展，2006，43（S1）：510～516，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

GML是由OGC推出的一种基于XML数据格式的地理标记语言，是空间数据编码、传输、存储和发布的一种国际标准，适用于Internet环境中的地理数据共享、交换和集成。随着GML的广泛应用，如何有效地管理GML数据是亟待解决的问题。提出了一种基于模型映射的GML文档存储和查询方法，该方法主要针对无模式的GML文档，也可用于有模式GML文档的存储。通过对文档树结点的分析和处理，建立文档到对象关系数据库模式的映射，保留文档中的结构信息，实现GML文档到数据库中的存储；并支持空间数据分析和非空间信息查询。

地理标记语言，模式，模型映射，对象关系数据库

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2010年12月08日

【期刊论文】一种新的基于kNN和Rocchio的文本分类方法

周水庚，张政，周傲英

计算机研究与发展，2004，41（S1）：226～230，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

自动文本分类技术是一种对电子文档进行管理的有效方法，到现在为止，国内外学者提出了许多文本分类的方法，其中kNN和Rocchio是两种比较常见的方法。kNN的特点是有很好的分类效果，但是分类的效率比较差；而Rocchi。的特点是有很好的分类效率，但是分类效果却不理想。首先对kNN和Rocchio的算法进行深入的研究和比较，然后提出了一种新的基于kNN和Rocchio的文本分类方法，命名为Rocchi>kNN方法。这种分类方法先用Rocchio为测试文档产生候选类别，然后再用kNN从候选类别中为测试文档选择出最终类别。这种方法既有kNN分类效果好的特点，又有接近Rocchio的分类效率。同时，还研究了用两种不同的方法来决定候选类别的数目。在中文文档库上的实验表明，新的文本分类方法的效果比单独的kNN和Rocchio的效果都要好，同时分类效率要比kNN好并且接近Rocchio。

文本分类， Rocchio， kNN， Rocchio-k-NN

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2010年12月08日

【期刊论文】SQRT: P2P环境下的一种基于贡献的自适应查询路由策略

周水庚，阳德青，徐林吴，钱卫宁，周傲英

计算机科学，2003，30（S1）：35～37，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

In this paper,a self-adaptive query routing strategy is introduced for resource location in F2P environment. Each peer builds up query routing table based on contribution on each query topic from its neighbors, guides efficient and effective routing hints for similar queries, and improves traditional query routing strategies based on DFS and BFS in P2P systems.

P2P,， Query routing,， SQRT

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2010年12月08日

【期刊论文】P2P环境下的视图选择

周水庚，蔡文渊，夏添，徐林昊，钱卫宁，周傲英

计算机科学，2003，30（S1）：53～54，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

Query processing is a crucial problem for the success of data management in P2P systems. In this paper, a multi-phase and distributed view selection strategy is introduced. It is proved that in P2P environment view selection can boost query processing efficiency and effectiveness.

Peer-to-peer computing,， Query processing,， View selection

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