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朱建军, 丁晓利, 陈永奇
测绘学报,2003,8(3):261-266,-0001,():
-1年11月30日
首先假设边坡滑坡体为刚体,建立边坡滑坡的动态模型,由此建立卡尔曼滤波的系统方程。边坡的力学状态通过卡尔曼滤波与边坡变形观测的数据联系起来了。模型的不确定性(模型误差)是通过建立的虚拟观测方程来考虑的。与已有的方法不同的是,所建立的方法不仅利用包含在观测中的统计信息,而且能利用边坡滑坡的有关力学状态和地质条件所提供的信息。最后,以一实例论证方法的可行性。
动态滑坡监测模型, 卡尔曼滤波, 刚体假设, 滑坡监测
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朱建军, 郭光明, 符海华
矿冶工程,2002,3(1):1-3,-0001,():
-1年11月30日
研究了边坡滑移规律,指出滑移过程为缓慢蠕变→加速蠕变→缓慢蠕变→停止蠕变或缓慢蠕变→加速蠕变→突变→停止蠕变。然后选择了适合于变形分析的非线性回归模型,研究了非线性回归模型的计算方法。并辅以某边坡实测资料分析实例。
边坡监测, 蠕变, 非线性回归, 岭估计, Weibull模型
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朱建军
测绘学报,1991,2(1):1-6,-0001,():
-1年11月30日
在近代估计理论中出现了一种新的估计方法——Bayes估计,该估计的宗旨是不但要利用本次观测所具有的信息,而且要充分利用观测前我们对参数所具有的信息。本文叙述了用Bayes估计进行方差分量估计的原理,研究了确定方差先验分布的方法,推导了当方差的先验分布为X2分布时方差分量的Bayes估计的具体表达式。最后以一实例说明了Bayes估计的可行性。
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【期刊论文】Dynamic model for landsliding monitoring under rigid body assumption①
朱建军, ZHU Jian jun, DING Xiao li, CHEN Yong qi
Trans. Nonferrous Met. Socd. China Apr. 2001 Vol.11 No.2,-0001,():
-1年11月30日
Based on the assumption that the slope bodies are rigid, the dynamic model of the landsiding (forward mod-el) was put forward. According to the dynamic model, the system equations of Kalman filter were constituted. The me-chanical status of a slope was hence combined with the monitoring data by Kalman filter. The model uncertainties or mod-el errors could also be considered through some fictitious observation equations. Different from existed methods, the pre-sented method can make use for not only the statistic information contained in the data but also the information provided by the mechanical and geological aspect of slopes. At last a numerical example was given out to show the feasibility of the method.
dynamic model, Kalman filter, rigid body, landslide monitoring
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