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阳春华, 桂卫华, 计莉
计算机学报,2003,26(11):1479~1486,-0001,():
-1年11月30日
提出了一种混合实时任务容错调度算法。该算法采用Rate Monotonic(RM)算法完成周期任务的静态调度;采用预订处理机时间方法和Earlier Deadline First(EDF)算法动态调度非周期任务;采用主/副版本备份技术确保系统的容错能力。通过充分利用周期任务的剩余处理机时间调度非周期任务和主动备份与被动备份相结合的方法有效地减少了处理机数。仿真结果证明了算法的有效性。
实时调度, 容错, 混合实时任务, 多处理机系统
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阳春华, 沈德耀
小型微型计算机系统,1999,(7):550~554,-0001,():
-1年11月30日
本文针对焦炉集气管压力系统具有强耦合、强干扰、典型非线性的特点,提出一种混合智能控制方法,将经典PID控制、前馈控制、专家控制相结合,把三种方法的简便性、可靠性、抗扰动快速性、灵活性融为一体,发挥各自的长处。并介绍了控制器的设计方法、系统实现与工业运行结。实际运行结果证明了该方法的有效性。
集气管压力 PID控制 前馈控制 专家控制 智能控制
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阳春华, 沈德耀, 吴敏, 刘健勤
自动化学报,26(2):226~232,-0001,():
-1年11月30日
焦炉配煤炼焦过程是存在诸多不确定性、无法用数学模型描述的复杂工业过程,传统控制方法难以实施控制。根据焦化理论和生产所获工业数据构造数学模型,以群体专家经验得到的定性知识构成规则模型,将解析的数学模型与基于知识的规则模型相结合,采用定性定量综合集成方法,建立焦炭质量预测模型,提出了配煤比计算的实用算法,并实时控制配煤流量。系统于1994年正式投入工厂运行,焦炭质量预测精度达到95%,配煤准确率达到97%。工业运行结果证明了方法的有效性。
定性定量综合,, 专家系统,, 焦炭质量预测,, 配煤比计算.,
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引用
阳春华, 桂卫华, 王雅琳
中南工业大学学报,30(3):311~314,-0001,():
-1年11月30日
针对起动机性能测试,设计一种智能PID控制器,它根据不同控制状态采取不同控制策略,将PID控制与Fuzzy推理控制相结合,在线自动整定PID参数,提高了控制系统的适应能力和鲁棒性,改善了系统的动态品质。此外,还介绍了测试系统组成、参数校对技术。实际运行结果表明,该系统检测精度高,快速性能好,可靠性高,能稳定运行于复杂环境的电机生产线上。
智能PID控制, Fuzzy推理, 起动机
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【期刊论文】实时多处理机系统BEST-FIT启发式容错调度*
阳春华, 计莉, 沈德耀, 桂卫华
计算机工程与科学,2003,25(5):61~64,-0001,():
-1年11月30日
本文从有效利用资源的角度出发,提出了一种以最小化处理机数目为优化目标的Best-Fit启发式容错调度算法。该算法采用主/副版本备份技术和副版本的主动运行方式与被运行方式相结合的方法,将实时任务的主版本和副版本调度到不同处理机上运行;并且按照Best-Fit启发式策略为实时任务主版本寻找“最佳满足”处理机,使尽可能多的实时任务副版本以被动方式运行。算法既保证了系统的实时性和容错性,也节约了处理机。分析和仿真结果均证明了算法的有效性。
多处理机系统, 实时调度, 容错性, Best-Fit启发式
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