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2005年06月30日

程浩忠，朱海峰，马则良，朱忠烈，许进

上海交通大学学报，2003，37（9）：1351～1354，-0001，（）：

-1年11月30日

采用场景方法将未来负荷的不确定性转变为多个确定的未来场景，引入了电网规划方案的初始投资和补偿投资概，提出了基于等微增率准则的电网灵活规划方法。算例分析表明，采用该方法求得的最佳电网灵活规划方案比常规方法所需的总投资费用少，具有更好的适应性和灵活性。

电力网络，电力系统规划，等微增率准则，不确定性

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2005年06月30日

【期刊论文】磁悬浮列车系统中的通信线路遭受电力线路危险影响的评估

程浩忠，吕干云，何维国，张继忠，潘国美

国际供电会议论文集，2004，21（5）：8～10，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

本文提出一种通信线路遭受电力线路危险影响的评估方法。电力线路对通信线路的干扰，主要是由于电力线路电压和电流通过感性、容性和阻性耦合造成的。在平行长度较大时，带金属保护套的电力电缆对通信线路的干扰主要取决于感性耦合。本文建立了在最严重情况下电力线路对通信线路上产生的感应电压计算模型。上海磁悬浮列车示范运营线是世界上第一条投入商业运营的高速磁悬浮列车线，由于此系统中有数段110kV电缆和通信线平行，通信线路上产生的原始感应电压大大地超过了我国相关国家标准的允许值。通过电力电缆金属保护层的三相交叉互联，并且在一大段电缆的两侧的金属保护层同相互联接地，大大地降低通信线路上产生的感应电压。该补偿方法有效地解决了上海磁悬浮列车系统中通信线路与电力线路的感性耦合问题。

通信线路，电力线路，感性耦合，电缆保护层三相交叉互联，感应电压，危险影响，评估

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2005年06月30日

【期刊论文】多阶段输电网络最优规划的并行蚁群算法

程浩忠，翟海保，吕干云，陈春霖，江峰青，房领峰

电力系统自动化，2004，28（20）：37～42，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

多阶段输电网络最优规划是一个复杂的非线性组合优化问题，难以采用传统的数学优化方法求解。蚁群算法是近年来出现的用于解决组合优化问题的一种高效的内启发式搜索技术，但存在着未成熟收敛问题。文中给出了多阶段输电网络最优规划的数学模型及其解的向量形式；详细分析了传统蚁群算法的未成熟收敛现象及其原因；提出一种并行蚁群算法并用于求解多阶段输电网络最优规划问题。并行蚁群算法无需初始可行解，能很好地协调局部搜索与全局搜索，在加快计算速度的同时有效地避免了因参数设置、种群规模等不同而引起的未成熟收敛。对实际算例的计算结果表明，该方法具有很高的计算效率和良好的全局收敛性。

输电网络，多阶段规划，最优规划，蚁群算法，并行蚁群算法，消息传递接口

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2005年06月30日

【期刊论文】考虑场景发生概率的柔性约束电网规划模型

程浩忠，高赐威，王旭

中国电机工程学报，2004，24（11）：34～38，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

分析了场景规划技术、盲数规划、线路被选概率等电网灵活规划现有方法所存在的问题和不足。在新的柔性约束电网规划基础上提出了2种新的电网灵活规划模型：造价期望最优模型和各场景最优方案综合偏离程度最小模型。这2种模型均基于未来场景的不确定性，从场景的发生概率和方案对场景的适应程度出发，不追求规划方案在特定场景下的最优，而寻求各场景下的综合最优方案。所得规划方案具有概率意义上对各场景的最佳适应性。算例结果表明了该模型的有效性。

电力工程，电网灵活规划，盲数规划，线路被选概率，柔性约束，多场景方法，不确定性

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2005年06月30日

【期刊论文】多目标电网规划的一般最优化模型

程浩忠，高赐威，马则良，朱忠烈，许进，王晓晖

上海交通大学学报，2004，38（8）：1229～1233，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

针对现有电网规划中难以很好综合考虑经济性和可靠性的问题，在对电网规划进行数学描述的基础上，以供应方开发成本最小和需求方缺电成本最小为目标函数，提出了多目标电网规划的一般最优化模型，并直接在算法的寻优过程体现该最优化模型。同时以改进的混合遗传模拟退火算法为求解工具，来解决该多目标电网规划问题。算例证明了该模型的有效性。

电力系统规划，多目标，最优化

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