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2005年03月31日

【期刊论文】一种启发式邮政运输调度优化方法

王国胤，陈龙，刘心松，聂能

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

本文研究了邮政运输调度问题的数学模型和相应的神经网络求解模型。针对邮政运输调度问题的特点和神经网络求解模型中存在的问题，提出了一种启发式算法，实验仿真结果表明启发式算法具有较好的性能。

组合优化,，邮路优化,，邮政运输调度,，神经网络

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2005年03月31日

【期刊论文】一种不确定性条件下的自主式知识学习模型

王国胤，何晓

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

在没有领域先验知识条件下的不确定知识主动式学习是机器学习领域中的一个难题.本文通过研究决策表和决策规则的不确定性，建立基于粗集表示，度量和处理不确定性信息和知识的理论，并且结合Skowron的缺省规则获取算法，提出了一种不确定性条件下的数据自主式学习模型和方法，解决了这一问题。通过仿真实验，验证了该自主式学习方法的有效性。

不确定性，粗集，自主式学习，知识获取，机器学习

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2005年03月31日

【期刊论文】一种基于Rough Set理论的属性约简及规则提取方法*

王国胤，常犁云，吴渝

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

该文针对Rough Set理论中属性约简和值约简这两面三刀个重要问题进行了研究，提出了一种借助于可辩识矩阵（discernibility matxix）和数学逻辑运算得到最佳属性约简的新方法，同时，借助该矩阵还可以文便地构造基于Rough Set理底细的多变量决策树，另外，对目前广泛采用的一种值约简策略进行了改进，最终使得到的规则进一步简化。

Rough Set理论，属性约简，值约简，多变量决策树

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2005年03月31日

【期刊论文】决策表核属性的计算方法

王国胤

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

决策表是Rough集理论的处理对象，其核属性的计算往往是信息约简过程的出发点和关键。本文将针对决策表核属性的计算问题，对前人的一些理论观点进行讨论，在认识这些理论观点的缺陷的基础上，探讨Rough集理论代数观和信息观这两种形式的关系，发现它们在核属性和约简上的差异，提出决策表核属性的计算方法。

Rough集,，决策表,，核属性,，代数观,，信息观

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2005年03月31日

【期刊论文】基于NARA模型和筛选方法的并行神经网络体系结构*

王国胤，施鸿宝，邓伟

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

本文将介绍一种并行的神经网络体系结构（PNN），它是以NARA模型和筛选方法为基础的。PNN由一个控制网络CN和一组识别网络RNi（i=1,2,3,...,p）组成。它能够自动地将复杂问题分解为简单问题，容易实现追加学习，并且可以分析其内部状态，其结构也是模块化结构，易于硬件电路实现，可以作为一种计算机运算部件，而且PNN具有较高的运行效率。

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