中国科技论文在线

上传时间

2005年07月27日

仲崇权，张立勇，杨素英，李卓函

仪器表学报，2003，24（4）：428～430，-0001，（）：

-1年11月30日

以存在随机扰动环境中的不同参数多传感器为研究对象，基于最小二乘原理，提出了一种加权融合算法，推导出各传感器的权系数与测量方差的关系。并且根据测量信息，提出了一种方差估计学习算法，实现对各传感器测量方差的估计，从而对各传感器的权值进行合理的分配。该算法简单，能快速、准确的估计出待测物理量的状态信息。

多传感器最小二乘原理加权融合方差估计学习算法

83浏览
0点赞
0收藏
0分享
131下载
0

引用

上传时间

2005年07月27日

【期刊论文】基于模糊控制方法的智能温度控制仪的研制

仲崇权，郑旭，杨素英，张立勇

电测与仪表，2001，38（424）：23～26，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

介绍一种基于模糊控制算法的智能温度控制仪，以K型热电偶为感温元件，用Ptl00铂电阻测量环境温度，并用作热电偶参比端补偿。硬件上增加校零通道消除放大电路零漂和温漂的影响，软件上用正交函数最小二乘法对热电偶和铂电阻分段线性化，并结合数字滤波等提高测量精度的方法，使测温精度在全温度范围内达到O.1℃。提出分段模糊积分控制算法，用统计法得到模糊控制参数。该控制仪表应用于浸焊炉的温度控制中，不仅节省了操作时间和能源，也使浸焊产品的质量大为提高。

温度，智能控制，模糊控制

45浏览
0点赞
0收藏
0分享
527下载
0

引用

上传时间

2005年07月27日

【期刊论文】基于CUSUM控制图的自适应沸腾状态检测

仲崇权，董西路，张立勇，陈宝君，付树东

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

分析了液体介质加热过程特性和噪声特征，建立加热过程模型，将沸腾状态检测转换为升温速率均值变点检测问题。基于由µs/σs与h/σs构造的ARL等值线，给出同Shewhart相比对小信噪比过程具有良好检测能力的CUSUM控制图方法的参数优化算法，同时与加热过程升温速率及噪声方差估计方法相结合，能够根据过程特点实时更新CUSUM参数，取得了最佳检测效果。

计量学，检测，累积和控制图，变点，沸腾，自适应

55浏览
0点赞
0收藏
0分享
111下载
0

引用

上传时间

2005年07月27日

【期刊论文】多传感器分组加权融合算法研究

仲崇权，张立勇，杨素英，赵文豪

大连理工大学学报，2002，42（2）：243～245，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

将多传感器对某一状态的测量结果分组，针对每组测量变量的算术平均值，依据极大似然原理，提出了多传感器分组加权融合算法。通过对各组传感器测量值的方差进行估计，从而对每组传感器测量平均值的权值进行合理的分配，解决了在传感器和环境干扰未知情况下，加权融合算法中权系数如何确定的问题。

极大似然原理，加权融合/，方差估计

71浏览
0点赞
0收藏
0分享
147下载
0

引用

上传时间

2005年07月27日

【期刊论文】VARIANCE ESTIMATION IN MULTISENSOR FUSION ALGORITHM

仲崇权， Zhong Chong-quan， Dong Xi-lu， Zhang Li-yong， Cao yang

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

Abstract: In weighted fusion algorithm for multisensor, the weights are only determined by noise variance and the precision of the variance estimation will affect the performance of the fusion algorithm. An approach of variance estimation for multisensor is presented and proves unbiased in this paper. The recurrence formula for the algorithm is also proposed, and moreover, there is no need for initial values, for which the approach is adaptive and can be used in real-time estimation. A numerical example is given to show the usefulness of the approach. Copyright

multisensor integration,， data fusion,， variance,， estimation theory,， Gaussian noise.，

42浏览
0点赞
0收藏
0分享
106下载
0

引用