A novel algorithm of task allocation of mobile agent in ad hoc network is introduced in this paper. This algorithm extends the task oriented negotiation method to task allocation of n-people cooperation, makes the allocation balanceable to satisfy agents as much as possible. This algorithm also reduces the whole cooperation cost a lot. The simulation result is given at the end, and it proves that this algorithm is very useful in ad hoc network.

Aiming at the characteristic of the dependency between the application components and the application server platform, a rejuvenation strategy with two different levels of rejuvenation granularities is put forward in this paper including the application component rejuvenation and the application server system rejuvenation. The availability and maintenance cost functions are obtained by means of establishing the application server aging model and the boundary condition of the optimal rejuvenation time is analyzed. Theory analysis indicates that the two-level rejuvenation strategy is superior to the traditional single level one. Finally, evaluation experiments are carried out and numerical result shows that compared with the traditional rejuvenation policy, the rejuvenation strategy proposed in this paper can further increase availability of the application server and reduce maintenance cost.

上下文表用上下文信息描述实体状态，原子上下文感知说明了系统根据当前上下文和历史上下文做出合适的反应。基于这两个概念设计了上下文感知移动代理、系统代理和上下文感知移动代理服务环境，解决普适计算系统需要自动适应用户行为及环境变化的问题。上下文感知代理使用历史上下文与当前上下文提取上下文表达式，根据该表达式在上下文反应容器中匹配对应的操作，然后由系统代理执行该操作，为用户提供任务相关的服务或者信息。根据原子上下文感知提出若干实例，并由上下文感知演算验证，同时指出上下文感知演算的不足。最后，用染色Petri网对一个实例场景仿真，证明了系统的可行性。

以“八六三”项目为背景，在探讨应用服务器技术、组件和框架技术的基础上，通过结合CORBA开放性、跨平台、跨语言的特性和EJB业务处理能力，设计并实现了一个可伸缩、健壮的、支持Web分布式应用的中间应用服务器系统平台，其功能包括：组件容器、管理控制台、事务服务、外部资源管理、名字服务等；并在实际中得到了初步应用，取得了很好的效果。与其它方式的服务相比，它有着易于开发、易于管理和易于加载服务等特点。对其理论背景、体系结构、关键技术以及其上的应用领域框架等进行了全面的研究。

用户活动的传感器记录是其在装有简单普适传感器的智能空间中交互所产生的上下文信息，使用这些上下文信息可以感知用户活动。有关研究表明手工标记等方法对这些传感器记录分类是不准确和费时的，而且用于聚类这些传感器数据的特征值还不足以得到很好的聚类效果。因此，本文研究如何根据活动理论从传感器记录中提取特征值动作链，并且用k-平均和层次聚类算法对所提取的特征值和活动时间进行聚类，从而实现对活动数据进行标记。本文提出了一种关于用户活动的传感器记录的特征值提取方法，用来改善这类数据的标记过程，为以后的应用提供训练样本。