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2006年08月08日

【期刊论文】输电线路杆塔模型与防雷性能计算研究

陈允平, 莫付江, , 阮江军

电网技术,2004,28(21):80~84,-0001,():

-1年11月30日

摘要

输电线路防雷性能的评估主要是耐雷水平和雷击跳闸率的计算。近年来随着同杆并架技术的应用越来越多,双回线路的同时跳闸率也成为考核线路防雷性能的一项重要指标,但目前国内对同杆并架线路的防雷性能计算方法争论较多、分歧较大。文章在传输线杆塔模型、计算基本原理、计算过程、计算准确度以及适应性几方面,对目前国内比较常用的两种输电线路防雷性能的计算方法(即波阻抗模型计算方法和电感模型计算方法)进行了比较。发现电感模型计算方法在实际工程应用中可操作性强,且适应范围广。采用电感模型计算出的耐雷水平偏低、跳闸率偏高不是由计算方法本身所引起的,而是由计算过程中引入的导线感应电压过高造成的。此外,文中还指出,这两种方法的共同缺点是未明确给出同时跳闸率的计算。

电力系统, 高电压技术, 输电线路杆塔, 波阻抗模型, 电感模型, 防雷性能, 耐雷水平, 感应电压, 同时跳闸率

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2006年08月08日

【期刊论文】小波系数软硬阈值折中方法在故障定位消噪中的应用

陈允平, 周静, 周策, 梁劲

电力系统自动化,2005,29(1):65~68,-0001,():

-1年11月30日

摘要

强加在行波上的噪声造成了故障定位不可接受的误差,因此去除噪声是提高故障定位精度的关键因素。文中提出了一种软硬阈值折中消噪的方法,即在两种方法上施加不同的权重,可以有效地克服两种方法的缺点,与单纯用软阈值或硬阈值去噪相比,可以获得更高的信噪比增益。

消噪, 折中方法, 小波变换, 故障定位

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2006年08月08日

【期刊论文】电力系统三相非线性元件的谐波序网等效研究

陈允平, 王旭蕊, 常青, 马宁, 钱珞江

中国电机工程学报,2001,21(4):30~39,-0001,():

-1年11月30日

摘要

A fresh idea is proposed in this paper that a system, with loads of nonlinear voltage-current characteristics, can not be a balanced circuit. Theoretical analysis and simulations are given. One important conclusion is reached: in the analysis of harmonics of each order, three symmetric threephase circuits, rather than only one-phase circuit should be used. An analytical method of the sequence circuits of harmonics in three-phase power systems is also presented.

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2006年08月08日

【期刊论文】自组织映射神经网络用于暂态稳定性分析的研究

陈允平, 周伟

电力系统自动化,2002,26(15):33~38,-0001,():

-1年11月30日

摘要

对几种形式的自组织映射神经网络进行了集中介绍,并对自组织特征映射(SOFM)神经网络和学习矢量量化(LVQ)神经网络在电力系统暂态稳定模式识别中的应用性能进行比较。利用SOFM网络输出层聚类信息对不同ANN输入特征量的选取效果进行了直观的比较。在这些比较的基础上,利用Kohonen网络“无监督聚类、有监督学习”的工作方式,给出一种基于Kohonen网络的复杂系统在线事故筛选和发电机功角预测方法。利用华中电网的数据对这种网络进行了大量的计算,计算证实了该方法的有效性。

人工神经网络, 暂态稳定性, 事故筛选, 功角预测, 模式识别

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2006年08月08日

【期刊论文】基于改进数据结构的电力系统暂态稳定并行仿真

陈允平, 徐箭, 万黎

电力系统自动化,2005,29(21):32~38,-0001,():

-1年11月30日

摘要

通过分析电力系统暂态稳定问题的特点,提出了一种新的采用隐形式积分联立求解法的空间分块并行算法。为了避免联立求解法存在的编程复杂的不足,设计了一种易于并行求解的数据结构。采用这种数据结构减少了算法求解过程中的非零注入元,筒化了编程,并且使得现有的并行程序中的一些串行计算部分例如残差修正的计算实现了并行化。对实际运行的华中网的仿真计算表明,最高的仿真加速比达到8.34,充分证明了所提出的算法和数据结构的有效性。

暂态稳定, 并行仿真, 数据结构, 电力系统

合作学者

  • 陈允平 邀请

    武汉大学,湖北

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