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陈允平, 周鲲鹏
电网技术,2003,27(12):46~50,-0001,():
-1年11月30日
根据Banach空间范数的定义,提出了电力系统运行状态与控制目标之间的距离指标的概念。在故障后系统轨迹灵敏度理论的基础上进一步拓展,提出了将上述距离对可控的系统运行变量的灵敏度矢量的概念,并指出按此灵敏度矢量可以实现电力系统的动态安全控制。对所提出的运用轨迹灵敏度的电力系统动态安全控制问题给出了算法,并在IEEE4机11节点试验系统上进行了计算。计算结果表明了该动态安全控制方案的有效性。
动态灵敏度, 距离, 动态安全控制, 电力系统
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陈允平, 莫付江, , 阮江军
电网技术,2004,28(21):80~84,-0001,():
-1年11月30日
输电线路防雷性能的评估主要是耐雷水平和雷击跳闸率的计算。近年来随着同杆并架技术的应用越来越多,双回线路的同时跳闸率也成为考核线路防雷性能的一项重要指标,但目前国内对同杆并架线路的防雷性能计算方法争论较多、分歧较大。文章在传输线杆塔模型、计算基本原理、计算过程、计算准确度以及适应性几方面,对目前国内比较常用的两种输电线路防雷性能的计算方法(即波阻抗模型计算方法和电感模型计算方法)进行了比较。发现电感模型计算方法在实际工程应用中可操作性强,且适应范围广。采用电感模型计算出的耐雷水平偏低、跳闸率偏高不是由计算方法本身所引起的,而是由计算过程中引入的导线感应电压过高造成的。此外,文中还指出,这两种方法的共同缺点是未明确给出同时跳闸率的计算。
电力系统, 高电压技术, 输电线路杆塔, 波阻抗模型, 电感模型, 防雷性能, 耐雷水平, 感应电压, 同时跳闸率
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陈允平, 周伟
电力系统自动化,2002,26(15):33~38,-0001,():
-1年11月30日
对几种形式的自组织映射神经网络进行了集中介绍,并对自组织特征映射(SOFM)神经网络和学习矢量量化(LVQ)神经网络在电力系统暂态稳定模式识别中的应用性能进行比较。利用SOFM网络输出层聚类信息对不同ANN输入特征量的选取效果进行了直观的比较。在这些比较的基础上,利用Kohonen网络“无监督聚类、有监督学习”的工作方式,给出一种基于Kohonen网络的复杂系统在线事故筛选和发电机功角预测方法。利用华中电网的数据对这种网络进行了大量的计算,计算证实了该方法的有效性。
人工神经网络, 暂态稳定性, 事故筛选, 功角预测, 模式识别
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陈允平, 周泽昕, 李强
电网技术,1995,19(4):31~37,-0001,():
-1年11月30日
本文系统地提出了继电保护机辅整定的图论新算法。它主要包括:(1)简单回路的严格定义和搜索的简便方法;(2)以虚拟支路概念代替虚拟节点概念;(3)用主/后备保护关系的概念代替现有的主/后备保护对的概念,并提出了直接由关联矩阵求出主/后备保护关系的简便算法.文中给出了算例,表明了算法的有效性和正确性。
计算机辅助, 继电保护定值, 图论算法
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陈允平, 王旭蕊, 常青, 马宁, 钱珞江
中国电机工程学报,2001,21(4):30~39,-0001,():
-1年11月30日
A fresh idea is proposed in this paper that a system, with loads of nonlinear voltage-current characteristics, can not be a balanced circuit. Theoretical analysis and simulations are given. One important conclusion is reached: in the analysis of harmonics of each order, three symmetric threephase circuits, rather than only one-phase circuit should be used. An analytical method of the sequence circuits of harmonics in three-phase power systems is also presented.
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