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2006年09月21日

何正嘉，胥永刚

西安交通大学学报，2003，37（11）：1171～1174，-0001，（）：

-1年11月30日

提出了二维近似熵的概念，并用于表征轴心轨迹的复杂性，定量地评价了回转机械的运行状态。该方法具有计算所需数据短、抗噪及抗野点能力强、对确定性信号和随机信号都适用等特点。应用二维近似熵，对某机组关键轴瓦的轴心轨迹进行了复杂性度量，研究结果表明，二维近似熵在表征轴心轨迹的时间模式复杂性方面具有很强的能力，从而为机械设备状态监测与故障诊断提供了一种行之有效的新方法。

二维近似熵，复杂性，轴心轨迹，故障诊断

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2006年09月21日

【期刊论文】Laplace小波及其工程应用*

何正嘉，訾艳阳

工程数学学报，2001（18）：87～92，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

小波变换是非平稳信号处理的有力工具，小波性质取决于它的基函数。在模态分析、机械监测诊断等领域,冲击响应信号十分普遍。一种单边衰减复指数型的Laplace小波基函数具有分析冲击响应信号的优势，采用Laplace小波相关滤波方法可提取振动信号中的冲击响应分量，成功地诊断出内燃机进气阀的磨损故障和识别出大型水轮机轴系的一阶固有频率。

Laplace 小波，冲击响应，固有频率识别，内燃机，故障诊断

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2006年09月21日

【期刊论文】早期裂纹故障预示中的高精度小波有限元算法*

何正嘉，陈雪峰**，李兵，向家伟

工程科学材料科学, 2005, 35(11):1145～1155，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

提出了任意尺度Daubechies小波一维二维单元构造方法以及小波有限元自适应提升算法，采用小波尺度函数作为插值函数，利用小波多分辨分析了具有变尺度逐层逼近函数的特性，获得了嵌套递进的多尺度有限元逼近空间。

裂纹，故障预示，小波有限元，奇异性

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2006年09月21日

【期刊论文】小波技术在机械监测诊断领域的应用现状与进展

何正嘉，李富才，杜远，陈鹏

西安交通大学学报，2001，35（5）：540～545，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

对近两年我国及日本在机械监测诊断领域内小波技术的研究与应用进行了回顾，简述了小波技术的理论研究及其在旋转机械、往复机械、齿轮、轴承、建筑结构、疲劳损伤等方面的应用中所取得的可喜进展和特点。指出应根据小波函数的性质有针对性地应用，以取得更好的效果。

小波，机械，监测诊断

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2006年09月21日

【期刊论文】Gearbox fault diagnosis using adaptive redundant Lifting Scheme

何正嘉， Jiang Hongkaia， *， He Zhengjiab， Duan Chendonga， Chen Pengc

Mechanical Systems and Signal Processing 20(2006)1992-2006，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

Vibration signals acquired from a gearbox usually are complex, and it is difficult to detect the symptoms of an inherent fault in a gearbox. In this paper, an adaptive redundant lifting scheme for the fault diagnosis of gearboxes is developed. It adopts data-based optimisation algorithm to lock on to the dominant structure of the signal, and well reveal the transient components of the vibration signal in time domain. Both lifting scheme and adaptive redundant lifting scheme are applied to analyse the experimental signal from a gearbox with wear fault and the practical vibration signal from a large air compressor. The results confirm that adaptive redundant lifting scheme is quite effective in extracting impulse and modulation feature components from the complex background.

Adaptive redundant lifting scheme， Optimisation algorithm， Vibration signal， Fault diagnosis

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