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2006年12月14日

张浩，赵荣泳，李翠玲，陆剑锋，王骏

计算机工程，2006，32（2）：183～185，-0001，（）：

-1年11月30日

基于粗糙集理论，研究分辨函数（DF）的析取范式的自动生成算法，提出由分辨矩阵到合取项矩阵（CM）的计算方法。建立了从属性约简的合取项矩阵（CM）到析取项矩阵（DM）转换的数学模型，并给出了算法的实现流程。基于数学模型，提出直接搜索的转换方法，节省了运算空间，降低了算法的时间复杂性，提高了规则生成的效率。最后通过UCI 数据库的实例验证了算法的有效性。

粗糙集，属性约简，析取范式

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2006年12月14日

【期刊论文】面向领域知识的本体知识模型XML表示框架

张浩，袁磊，陆剑峰

计算机工程，2006，32（1）：186～188，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

基于面向领域知识表示模型的共性与差异，提出了一种基于本体的领域知识XML 表示框架模型。首先，给出了关于本体及知识建模的相关定义，并对领域知识进行了简单定义及分析；在此基础上，给出了面向领域知识的本体知识模型的XML 表示框架，对领域知识建模从领域模式和领域知识库两个方面进行了建模研究，实现了组成领域知识模型框架的两个子框架模型。

本体，知识模型，知识工程，知识管理， XML，领域知识

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2006年12月14日

【期刊论文】基于支持向量机的供应链伙伴企业选择方法的研究

张浩，张辉，徐征，陆剑峰

计算机集成制造系统，2004，10（7）：796～800，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

为了克服传统的机器学习方法在供应链管理领域应用存在的局限性，介绍了一种新的支持向量机的机器学习算法。以企业为背景，运用支持向量机算法来解决多类分类问题和函数回归问题。通过在某企业供应链伙伴选择中的实际应用，并与用神经元网络训练得出的结果进行对比，证明这种支持向量机的机器学习算法，不仅具有较高的训练效率，而且有更高的精确度。

供应链，支持向量机，统计学习理论，伙伴企业

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2006年12月14日

【期刊论文】基于设备故障监控的时间序列模式研究应用

张浩，闫伟，陆剑峰

计算机应用，2005，25（7）：1584～1586，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

采用数据挖掘中的时间序列模式对流程企业中的运行数据进行分析，首先采用模糊理论对实际数据进行处理，找出偏离常规运行状态但未到报警界限的参数点，然后采用时间窗对参数离散处理，划分时间间隔得到时间序列数据库。采用TimeSeq_PrefixSpan算法并编程实现，得到了按次序排列且有时间间隔的异常参数点对设备故障影响的规则，起到了对设备故障预警监控的作用。

数据挖掘，时间序列分析， TimeSeq_， PrefixSpan算法，故障监控，流程企业

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2006年12月14日

【期刊论文】聚类分析理论研究及在流程企业中的应用

张浩，闫伟，陆剑峰，袁磊

计算机工程，2006，32（17）：19～21，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

采用数据挖掘中的聚类算法对流程企业的大量的历史数据进行分析，采用基于欧几里德距离的加权K-means 算法建立了参数的聚类模型，分析簇团内不同相似度时的参数个数比例，得到参数点离核指数的定义。针对实时检测出的异常点，结合CBLOF（t）的概念，提出了一种新的离群指数的定义。以此为基础，有效地对设备的运行状况进行监控，从而起到设备运行优化和故障预警的作用

聚类分析，加权K-means算法，离核指数，离群指数，流程企业

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