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2005年11月28日

李少远， Pan Tianhong， Le Yan， LI Shaoyuan

，-0001，（）：

-1年11月30日

本文充分考虑大多数复杂热工控制对象非线性特性与运行工况密切相关的实际特点，采用多模型动态矩阵控制方法。并将该方法应用于某电厂300MW机组锅炉过热汽温对象，在典型工况下通过试验数据获得其局部三阶子模型集，基于每个局部子模型分别设计子DMC控制器。通过跟踪实际工况变化来对子控制器加权以获得合适的控制增量。实验结果表明该方法对参数突变适应快，可取得令人满意的控制效果。

多模型预测控制动态矩阵控制热工过程

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2005年11月28日

【期刊论文】复杂系统CMMO问题的软约束调整与目标协调*

李少远， ZOU Tao， LI Shaoyuan

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

本文系统地研究了在约束条件可调整的情况下CMMO问题中可行性与目标协调的关系，论述了当系统优化不可行时，在进行软约束调整的过程中要兼顾系统的期望目标，以获得满意的优化结果。本文运用混合逻辑的方法来描述软约束调整的优先级，并将多目标协调问题转化为逻辑约束满足问题，从而系统地解决了稳态优化中软约束调整与目标协调的问题，并以壳牌重油分馏塔标准问题为例，进行了仿真，仿真结果表明了本文算法的有效性。

满意控制,，约束优先级,，目标优先级,，软约束,，混合逻辑

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2005年11月28日

【期刊论文】基于输入扩张的闭环系统子空间辨识及其一致性分析*

李少远， YANG Hua， LI Shaoyuan

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

子空间辨识作为一种新的辨识算法，由于其对先验知识要求较少，对于多变量系统辨识广泛适用，以及在数值计算上的优势，受到了控制和辨识领域的广泛关注。在开环情况下，由于不可测噪声与输入之间无关性条件成立，使得辨识结果满足一致无偏性要求。但是，由于工艺或者稳定性需要，许多工业过程必须在闭环条件下进行辨识，当系统中存在反馈，上述无关性不再成立，成为子空间方法应用于闭环辨识的主要障碍。本文结合线性代数和几何学的基本概念，将输入输出误差序列包含至输入子空间中，基于输入扩张的状态空间构造方法，在子空间辨识框架内提出一种新的闭环辨识算法；解决开环算法应用于闭环系统辨识时产生有偏估计，甚至不能正确辨识的问题；实现闭环条件下对系统状态空间矩阵的一致估计，并理论证明该辨识算法的渐进一致性；最后通过仿真实例来验证本算法的有效性。

闭环辨识,，子空间方法,，输入扩张,，渐进一致性

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2005年11月28日

【期刊论文】基于统计分析的多变量预测控制性能监控与诊断*

李少远， ZHANG Qiang， LI Shao-Yuan

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

本文采用一种用户定义的性能基准对预测控制的性能进行监控，基准为一段时间内系统运行所达到的统计性能。通过主元分析评价当前性能同参考基准的差距，对控制回路的性能进行在线监控。为了提高主元分析对预测控制回路监控的有效性，对主元分析监控方法进行了改进。采用了广义似然比对模型进行验证，对系统的性能变化进行诊断，给系统维护人员提供重要的诊断信息。

预测控制、性能评价、监视、诊断、主元分析

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2005年11月28日

【期刊论文】基于粒子群优化的Wiener模型辨识与实例研究*

李少远， ZHANG Yan， LI Shao-yuan， Wang Xiao-bo， Zhou Jian-gang

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

针对一类工业过程中可描述成Wiener模型的非线性系统，其辨识问题可等价成以估计参数为优化变量的非线性极小值优化问题。利用粒子群优化（PSO）算法在整个参数空间内并行搜索获得极小值优化问题的最优解（Wiener模型的最优估计），通过对粒子的迭代轨迹进行分析，改进了PSO算法中惯性权重和学习因子的选择。通过一个Wiener模型的数值仿真验证了本文提出的辨识方法的有效性和实用性，并将该方法应用在连续退火机组加热炉产品质量模型的辨识研究，取得了满意的辨识效果。

Wiener 模型，粒子群优化，模型辨识，参数估计，收敛特性

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