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计算机应用
Journal of Computer Applications
中文核心期刊、中国科技核心期刊，由科学出版社出版。 多次荣获全国优秀科技期刊奖、国家期刊奖提名奖。被中国科学引文、中国科技论文统计源等数据库列为引文期刊，被英国SA、俄罗斯AJ、日本JST、美国CSA、波兰IC、德国ZBl MATH等收录。 紧紧围绕“计算机应用”，是学习计算机应用理论、借鉴计算机应用技术、参考计算机应用经验的最佳选择。
基于贝叶斯理论和统计学习的视觉显著性检测
戴花,王建平
图像处理技术依赖于高质量的视觉显著图才能获得较好的处理结果,现有的视觉显著性检测方法通常只能检测得到粗糙的视觉显著性属性图,严重影响了图像处理的最终效果。为此,提出一种采用贝叶斯理论和统计学习的视觉显著性检测方法来检测图像的视觉显著性属性。该方法基于贝叶斯理论的静态图像的自上而下的显著性和整体显著性,将自上而下的知识和由下向上的显著性进行结合;针对特征整合问题,利用线性模型的加权线性组合方法和正规化神经网络相结合的非线性加权方法来研究与所有因素相关的权值参数。根据自下而上的视觉显著性模型在两个标准数据集中
改进的判别割及其在图像分割中的应用
邹小林
谱聚类算法能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解,但判别割(Dcut )算法在计算正则化相似度矩阵及其特征向量时比较耗时,而基于子空间的Dcut ( SDcut)算法则不稳定,为此,提出基于主成分分析 (PCA)的Dcut算法(PCA-Dcut)。PCA-Dcut算法采用PCA算法计算相似度矩阵的前m个大的特征值对应的特征向量构造一个新的矩阵,然后采用构造的矩阵与相似度矩阵和拉普拉斯矩阵分别进行矩阵运算；接着通过计算获得一个m阶正则化相似度矩阵,并计算该矩阵的k个最大特征向量；最后使用构造的矩阵与
基于少量类标签的概念漂移检测算法
李南1,2,郭躬德1,2,陈黎飞1,2
传统的概念漂移数据流分类算法通常利用测试数据的真实类标来检测数据流是否发生概念漂移,并根据需要调整分类模型。然而,真实类标的标记需要耗费大量的人力、物力,而持续不断到来的高速数据流使得这种解决方案在现实中难以实现。针对上述问题,提出一种基于少量类标签的概念漂移检测算法。它根据快速KNNModel算法利用模型簇分类的特点,在未知分类数据类标的情况下,根据当前数据块不被任一模型簇覆盖的实例数目较之前数据块在一定的显著水平下是否发生显著增大,来判断是否发生概念漂移。在概念漂移发生的情况下,让领域专家针对那些少量
基于限定区域数据取样的密度聚类算法
周红芳,赵雪涵,周扬
传统密度算法DBSCAN与DBRS的缺点在于时间性能和聚类精度均较低,为此,提出一种结合限定区域数据取样技术的密度聚类算法DBLRS。该算法在不增加时间和空间复杂度的基础上利用参数Eps查找核心点的邻域点和扩展点,并在限定区域(Eps,2Eps)内进行数据抽样。实验结果表明,限定区域内选取代表点进行簇的扩充降低了大簇分裂的概率,提高了算法效率与聚类精度。
K-means初始聚类中心的选择算法
郑丹1,2,王潜平2
K-means算法随机选取初始聚类中心,容易造成聚类准确率低且聚类结果不稳定。针对这一问题,提出一种初始聚类中心的选择算法。通过k-dist的差值(DK)图分析,确定数据点在k-dist图上的位置,选择主要密度水平曲线上k-dirt值最小的点作为初始聚类中心。实验证明,改进算法选择的初始聚类中心唯一,聚类结果稳定,聚类准确率高,迭代次数少。
选择在线交易服务者的多情境信任和声誉评估系统
刘彬,张仁津
在以信任和声誉值选择服务者的系统中,普遍存在的问题是在评佑服务者的信任和声誉值时考虑因素过少,局限于系统内,以及方法缺少灵活性,导致选择的服务者不能满足用户多样性的要求。为了解决这个问题,提出一种应用于在线交易服务者选择的多情境信任和声誉评估系统,服务者通过注册的质量属性和担保资金获得信任和声誉启动值,由系统内、外的交易经历获得信任和声誉经验值,实际信任和声誉值由两者动态线性组合,后者所占比重随交易次数的增加而动态增加,根据用户设置的服务者的情境属性与实际信任和声誉值选择服务者。通过与其他方法对比测试,结
允许缺货待补的季节性商品二阶联合库存最优订购策略
陈
针对季节性商品提出了二阶单周期缺货待补联合库存模型,其中假设零售商的库存策略采用报童模型且零售商的需求量服从正态分布。对制造商总利润函数的最优解,提出了充分与必要条件,以期可以简便迅速地获得制造商的最优生产批量以及最优订购周期。最后,通过数值算例及在管理上的含义对必要条件进行了充分的讨论。
基于内插阵列变换的扩展传播算子实值算法
陈浩,贾伟,李思佳
针对内插阵列变换(VIA)思想在非圆信号波达方向(DOA)估计算法中的应用问题,提出一种基于内插阵列变换的扩展传播算子实值算法VIA-EPM实值算法。利用真实阵列流型与虚拟阵列流型之间的变换矩阵,将真实阵列输出转换为虚拟阵列输出,再根据信号源为实数的特点,分别求取虚拟阵列输出的实部和虚部,将其串联组合,扩展阵列输出的维数,通过对扩展阵列输出矩阵进行分块并得出扩展传播算子,进而得到一种传播算子(PM)类的DOA佑计算法。仿真实验表明：存在阵元位置误差的情况下,VIA-EPM实值算法通过对阵元位置校准数据进行
基于修正函数线性拟合的Turbo码译码算法
李政,宋春林,赵运杰,吴朱佳
新一代移动通信系统LTE/LTE-A具有高吞吐率的突出特点和需求,但高速译码也对误码率和延时等提出了更高的要求。现有的Turbo码译码算法中,Log-MAP算法译码性能较好,但算法复杂度高,时延大；而Max-Log-MAP算法虽然具有较低的复杂度,但译码性能较差。为此,提出一种基于修正函数线性拟合的Turbo译码算法,该算法针对不同刻度区间采用不同的拟合参数。实验仿真表明,该算法与现有算法比较,能够达到Log-MAP算法的译码性能,且避免了Log-MAP的大量运算,从而在保证较好译码性能的基础上,有效地降
动态Huffman树平台配置远程证明方案
付东来1,2,彭新光1,陈够喜2,杨秋翔2
为了进一步提高平台配置远程证明方案的效率,在基于Merkle哈希树的远程验证机制RAMT的基础上,改进了可信实体散列值的存储方案,提出了基于动态Huffman树的平台配置远程证明方案RADHT,给出了算法效率的理论证明过程。认真讨论了可信实体的散列值存储方案,详细描述了动态Huffman树平台配置远程证明方案的体系结构、度量及验证过程,给出了一个完整性度量算法示例,并讨论了新机制的隐私保护能力和验证效率。与RAMT方案相比,新机制考虑了可信实体的散列值被查询的概率及其概率的动态更新问题。结果表明,新机制改
一种基于不可复制功能的RFID认证协议的安全性分析
张龙翔
基于不可复制功能(PUF)的射频识别(RFID)认证协议是近年来的研究热点。2011年,Bassil等在ITST国际会议上提出了一种新的基于PUF的RFID认证协议(BASSIL R,EL-BEAINO W,KAYSSI A,et al. A PUF-based ultra-lightweight mutual-authentication RFID protocol[C]／／ 2011 International Conference on Internet Technology and Secured
基于相位一致结构相似度的图像质量评价方法
苏媛媛,桑庆兵
针对结构相似度(SSIM)模型不能对模糊和高纹理图像进行较好的质量评价,提出一种基于相位一致结构相似度(MPCSSIM)的全参考图像质量评价方法。该方法保留SSIM中的亮度函数和对比度函数,将结构函数替换成相位一致函数,然后将三者结合起来进行质量评价。实验中LIVE数据库上的计算结果与主观评分的线性相关系数和斯皮尔曼相关系数分别为0.9501和0.9362。实验结果表明相位一致能够更好地提取图像的结构信息,该方法有较好的性能,能够更准确地评价模糊图像和高纹理图像的质量。
基于核算法解决多维多选择背包问题
康鲲鹏
针对目前尚无多维多选择背包问题(MMKP)高效核算法的现状,提出用多种方法来构造处理这种类型背包的核。首先论述了如何在一般背包问题中获得核；接着根据事先设定的度量指标详细讨论了MMKP的基本解和两种排序关系,并利用三种备选方案得出MMKP的核,亦即子空间。第一种方案是基于观察数据E[lc]和E[d∞]比较小来得到核；第二种方案基于基本解和最优解的曼哈顿距离不算太远来实施；第三种方案是为所有元素定义一个全序并取第一组k元素作为核。比较了这三种方案的不同与优劣,结果表明：第一种方案比其他两种方案无论从定义子空
云计算系统相空间广义热力学参数定义及分析
王鹏
云计算是由海量节点构成的高耦合系统,通过定义云计算系统在相空间的映射及相应的广义热力学参数：广义归一化温度、广义绝对温度、广义归一化熵、重心等物理量,将对云计算系统的研究转变为对相空间热力学系统的研究。云计算系统的相空间广义热力学参数反映了系统的整体工作状态,能对系统当前的外部负载请求情况、负载均衡情况、节点参数变化情况进行评价。仿真实验证明了这一分析方法在云计算系统分析中的可行性和有效性。
基于面向服务架构的分布式业务部署平台
段翰聪1,李童星2,李林1,邢建川1
针对分布式环境下业务系统运营中资源利用率低、可靠性差和扩展性弱等问题,设计了一种基于面向服务架构的分布式业务部署平台。该平台基于面向服务架构(SOA)组件模型,可自动化地部署和管理分布式业务系统;根据服务组件运行状态,动态为其分配计算资源,实现业务能力的动态扩展和收缩;同时,采用双机热备、高可用集群机、业务迁移等机制保证了高可靠性。仿真实验表明,该平台能在保证业务服务质量(QOS)的同时具有较高资源利用率。
基于特定领域的中文微博热点话题挖掘系统BTopicMiner
李劲1,2,张华1,吴浩雄1,向军1
随着微博应用的迅猛发展,自动地从海量微博信息中提取出用户感兴趣的热点话题成为一个具有挑战性的研究课题。为此研究并提出了基于扩展的话题模型的中文微博热点话题抽取算法。为了解决微博信息固有的数据稀疏性问题,算法首先利用文本聚类方法将内容相关的微博消息合成为微博文档;基于微博之间的跟帖关系蕴含着话题的关联性的假设,算法对传统潜在狄利克雷分配(LDA)话题模型进行扩展以建模微博之间的跟帖关系;最后利用互信息(MI)计算被抽取出的话题的话题词汇用于热点话题推荐。为了验证扩展的话题抽取模型的有效性,实现了一个基于特定
基于非对称信道的双向中继传输方案
范锦宏,何丽
针对双向中继系统广播时隙的两信道质量非对称时数据传输率受弱链路质量影响而使强链路质量信道增益未被充分利用的问题,提出一种新的传输方案。该方案采用先验比特信息方法,弱链路质量的节点在接收信号时利用已知比特信息,通过映射的子集来解调信号,使符号间的最小欧氏距离变大,两链路以与各自质量所对应的数据传输率进行传输,同时能达到两链路相同误比特率的要求。仿真结果表明该方案可应用到非对称信道的双向中继实际场景。
改进的无线传感器网络节点定位算法
张宏君1,毛永毅2
为了减小无线传感器网络(WSN)节点定位中非视距传播误差产生的影响,提高节点定位精度,提出一种基于残差加权的牛顿迭代定位算法。先利用残差加权算法定位,得到未知节点的初步位置,再将该节点位置作为牛顿迭代定位算法的初始值进行迭代计算,最终得到更为精确的节点位置。仿真实验结果表明,该算法能有效地抑制非视距传播误差的影响,提高传感器网络节点定位的精度,且性能稳定。
基于稀疏表示和约束优化的波达方向估计方法
郭莹,孟彩云
对于噪声环境中信号源的波达方向(DOA)佑计,传统的多信号分类(MUSIC)算法只对不相干信号有效,且所需较多样本。针对此问题,将进行DOA佑计的搜索范围看作冗余字典,从而待佑计的DOA成为该冗余字典中的某些元素,可以由冗余字典对其进行稀疏表示；其次,利用单次快拍数据,应用二阶锥(SOC)约束优化的方法对该稀疏表示问题进行描述,并进而转化为标准的二阶锥形式,采用有效的优化工具SeDuMi来实现DOA的估计。仿真结果表明,与现有的子空间方法相比,该方法只需单拍数据即可得到较好的估计结果,且无需对信源个数有先
基于二维空间元素匹配的数据库水印算法
马瑞敏1,陈继红2
针对现有数据库水印算法对原始数据修改量大、水印信息隐蔽性差的问题,提出一种基于二维空间元素匹配的关系数据库鲁棒水印算法。算法选取数据库主键的Hash值作为元组的定位空间,选取数值属性冗余位作为元组的数据空间,构建了一个二维空间。通过调整二维空间对应元素的奇偶性嵌入水印信息。实验中嵌入水印前后载体数据均值变化0.5296 × 10-2%,方差变化0.6509 × 10-4%,表明该算法对原始数据修改量小,水印隐蔽性好,鲁棒性强。
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