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论文编号 202404-123
论文题目 轨安智能测护航者--地下轨道变形监测与预警系统
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中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

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轨安智能测护航者--地下轨道变形监测与预警系统

首发时间:2024-04-08

朱海英 1   

朱海英(2002.01-),女,本科生,地下轨道变形

李颖 1    张闻慧 1    朱帮乐 1    许芯玲 1    马海峰 1   

马海峰(1984.08-),男,副教授,硕导,岩体力学、瓦斯动力灾害防治等

  • 1、安徽理工大学矿业工程学院,安徽淮南 232001

摘要:针对传统地下轨道监测技术存在的时效性与连续性不足问题,本研究依托国家重点实验室,创新性地提出了一种基于超声波测距原理的地下轨道变形监测预警技术。该技术通过铺设整体基准网,利用无线传输和因特网技术,实现了数据的实时传输和远程监控。系统包括基准网建立、数据采集、数据汇集分析、通讯及监测报警等多个子系统,有效解决了传统技术安装难、成本高、维修不便等问题。相比传统技术,该技术不仅解决了安装困难、成本高、维修复杂等问题,还能实时、准确地掌握地下轨道的动态变化,有效预防事故的发生。同时,通过模拟轨道长期沉降曲线,为轨道的维护和管理提供了重要的决策依据。本研究为地下轨道的安全监测与预警提供了新的思路和方法,具有重要的实践意义和应用价值。

关键词: 地下交通 地下轨道 变形监测

For information in English, please click here

Rail safety intelligent survey escort-underground track deformation monitoring and early warning system

Zhu Haiying 1   

朱海英(2002.01-),女,本科生,地下轨道变形

Li Ying 1    Zhang Wenhui 1    Zhu Bangle 1    Xu Xinling 1    Ma Haifeng 1   

马海峰(1984.08-),男,副教授,硕导,岩体力学、瓦斯动力灾害防治等

  • 1、Anhui University of Science and Technology,Anhui Huainan 232001

Abstract:Addressing the shortcomings of timeliness and continuity in traditional underground railway monitoring technologies, this research, supported by a national key laboratory, proposes an innovative underground railway deformation monitoring and early warning technology based on the ultrasonic ranging principle. By establishing a comprehensive benchmark network and utilizing wireless transmission and internet technology, real-time data transmission and remote monitoring are achieved. The system comprises multiple subsystems including benchmark network establishment, data acquisition, data aggregation analysis, communication, and monitoring alerts, effectively resolving issues such as the high installation difficulty, cost, and maintenance inconvenience associated with traditional technologies. In comparison to traditional methods, this technology not only mitigates challenges in installation, high costs, and complex maintenance but also enables real-time and accurate monitoring of dynamic changes in underground railways, effectively preventing accidents. Furthermore, by simulating long-term track settlement curves, it provides crucial decision-making support for track maintenance and management. This research presents a new approach and methodology for the safety monitoring and early warning of underground railways, demonstrating significant practical significance and application value.

Keywords: Underground Railway Underground track Deformation Monitoring

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朱海英,李颖,张闻慧,等. 轨安智能测护航者--地下轨道变形监测与预警系统[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2024-04-08]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/202404-123.

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