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柴毅
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期刊论文
基于SVM的二叉树多类分类算法及其在故障诊断中的应用
控制与决策，2003，5（3）：1-6，-0001，（）：
摘要/描述
基于结构风险最小化原则的支持向量机（SVM）对小样本决策具有较好的学习推广性。但由于常规SVM算法是从2类分类问题推导出的，在解决故障诊断这种典型的多类分类问题时存在困难，因而提出一种依赖故障优先级的基于SVM的二叉树多级分类器实现（2PTMC）方法，该方法具有简单、直观，重复训练样本少的优点。通过将其应用于柴油机振动信号的故障诊断，获得了令人满意的效果。
【免责声明】以下全部内容由[柴毅]上传于[2009年05月22日 14时49分39秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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