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陈守煜
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期刊论文
一种新的模糊聚类神经网络及其在水资源评价中的应用
水利学报/SHUILI XUEBAO 2005年6月第36卷第6期，-0001，（）：
摘要/描述
本文在工程模糊集理论的基础上,融合香努(Kohonen) 聚类网络与自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory,ART) 的优点给出了一种新的模糊聚类神经网络,并将其应用于区域水资源评价中。网络模型融入模糊识别理论,增强了处理复杂水资源问题的能力,同时模糊竞争的学习算法改善了Kohonen网络学习效果。结合ART理论使得网络模糊类别数可以增加,因此具有较强的可塑性。最后,通过水资源丰富度评价与水资源承载能力评价实例验证了本文提出的模型与方法的可行性与有效性。
【免责声明】以下全部内容由[陈守煜]上传于[2007年09月17日 16时27分41秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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