提示
崔若飞
-
98浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
227下载
-
0评论
-
引用
期刊论文
利用分形技术和人工神经网络技术检测小断层
，-0001，（）：
摘要/描述
现行的地震资料解释方法主要是利用反射波至时间（运动学特征）来解决构造问题,而没有充分利用与地下构造及岩性均有关的动力学信息。分形理论已经证明 地震记录具有分形特性,煤层反射波的三个分维参数：时间域关联维、频率域关联维和容量维为地震资料解释提供了一类新的属性。人工神经网络技术是具有较强抗干扰能力和较高灵敏度的模式识别方法。本文将分形技术和人工神经网络技术用于地震资料的解释, 从地震记录中直接提取分形参数。在地质构造非常复杂及地震资料的信噪比较低的涡北井田实际应用中获得了满意的效果。
【免责声明】以下全部内容由[崔若飞]上传于[2005年10月17日 22时09分35秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
我要评论
全部评论
共 0 条
本学者其他成果
同领域成果
