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房祥忠
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期刊论文
EM算法在假设检验中的应用
中国科学（A辑），2003，33（2）：180～148，-0001，（）：
摘要/描述
给出了EM算法在统计一个新的应用领域-假设检验，EM算法通常是用来求胸脯模型参数极大似然估计的一种有效的迭代算法，这种算法利用数据扩张，将比较复杂的似然函数的最优化问题成一系列比较简单的函数的优化问题，而对于一个模型来说，假设检验往往极大似然估计更为得杂，所以有必要找到简单的方法解决检验中的较复杂的优化问题，所给出的方法不是建设立在大样本理论基础上，因此特别适合于中小样本情形。
【免责声明】以下全部内容由[房祥忠]上传于[2010年10月08日 16时10分39秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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