A Neural-Network-Based Channel-Equalization Strategy for Chaos-Based Communication Systems，成果详细信息-中国科技论文在线

冯久超

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期刊论文

A Neural-Network-Based Channel-Equalization Strategy for Chaos-Based Communication Systems

冯久超， Jiuchao Feng ， Chi K. Tse ， and Francis C. M. Lau

IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS-I: FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS, VOL. 50, NO.7, JULY 2003，-0001，（）：

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摘要/描述

This brief addresses the channel-distortion problem and proposes a technique for channel equalization in chaos-based communication systems. The proposed equalization is realized by a modified recurrent neural network incorporating a specific training (equalizing) algorithm.

关键词: Channel equalization, chaos-based communications, recurrent neural networks (RNNs) ，

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