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冯祖仁
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期刊论文
一类自适应蚁群算法及其收敛性分析
控制理论与应用，2005，22（5）：713～717，-0001，（）：
摘要/描述
为了克服蚁群算法易陷入局部最小点的缺点，同时提高算法的收敛速度，提出一类自适应蚁群算法。该算法利用自适应改变信息激素的挥发系数改善传统蚁群算法的全局搜索能力和收敛速度。通过马尔科夫过程对算法的全局收敛性进行分析，得出该类蚁群算法全局收敛性条件。并构造出该类算法的一种信息激素更新策略，证明了这种算法全局收敛性。利用提出的算法对典型的TSP问题进行仿真研究，结果表明比典型蚁群算法在收敛速度和解的性能上都有较大改善。
【免责声明】以下全部内容由[冯祖仁]上传于[2009年05月22日 11时38分21秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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