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郭宝龙
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期刊论文
一种新的用于连续值属性离散化的约简算法
控制与决策，2002，17（5）：515～519，-0001，（）：
摘要/描述
针对在Nguyen和Skowron的离散化算法中进行启发式约简时会出现某些属性不能进行离散化问题，以及在无核数据集中启发式约简算法计算量比较大等问题，在粗糙集理论和属性频率函数的基础上给出一个新概念--候选核，并提出一种新的用于连续值属性离散化的约简算法--基于候选核的启发式约简算法（简称BCC）。该算法可以寻找到能对所有属性进行离散化的约简。实验表明，所提出的BCC算法能提高大数据集的离散化效果。
【免责声明】以下全部内容由[郭宝龙]上传于[2005年01月26日 21时21分04秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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