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期刊论文
近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的人工神经网络模型研究
光谱学与光谱分析,2005,25(8):1230~1233,-0001,():
为了建立近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的模型,应用了人工神经网络方法,选择了7432.3~6155.7 cm-1和5484.6~4192.5cm-1特征光谱范围,以网络结构参数的输入层、隐层、输出层神经元数目分别为(8,4,1)和(7,5,1)来建立茶多酚和茶多糖的测定模型,模型的结果表明建模的茶多酚和茶多糖的r,RMSECV,RSECV别为0.9847,0.460,0.123和0.947O,0.136,0.224;预测集的r,RMESP,R5EP则分别为0.9804,0.529,0.017和0.9682,0.111,0.030。由此说明建立的近红外光谱人工神经网络模型可用于预测茶叶中茶多酚和茶多糖的含量。
【免责声明】以下全部内容由[郭振飞]上传于[2011年02月14日 10时59分22秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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