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林鸿飞
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期刊论文
中文文献的层次分类方法*
中文信息学报，13（6）：20～25，-0001，（）：
摘要/描述
现有的分类系统通常忽略类别体系的层次结构，在对文献进行分类时，往往很难区分类别相近的文献属于哪一类。本文基于向量空间模型,提出根据类别体系的层次结构，自顶向下，逐层分类的方法。其目的是提高分类精度；并根据概念词典，将同义词或下位概念映射到单一的概念词上，由这些概念词构成一个规模很小的特征集，以缩小特征向量空间的维数，从而减少分类系统的计算量。此外，通过对类别层次体系的分析，压缩特征向量，从另一方面减少分类系统的计算量。
【免责声明】以下全部内容由[林鸿飞]上传于[2010年11月03日 14时46分18秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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