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林亚平
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期刊论文
基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取
电子学报2005年2月第2期/ACTA ELECTRONICA SINICA Feb. 2005, Vol. 33, No. 2，-0001，（）：
摘要/描述
文本信息抽取是处理海量文本的重要手段之一。最大熵模型提供了一种自然语言处理的方法。提出了一种基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取算法。该算法结合最大熵模型在处理规则知识上的优势，以及隐马尔可夫模型在序列处理和统计学习上的技术基础，将每个观察文本单元所有特征的加权之和用来调整隐马尔可夫模型中的转移概率参数，实现文本信息抽取。实验结果表明，新的算法在精确度和召回率指标上比简单隐马尔可夫模型具有更好的性能。
【免责声明】以下全部内容由[林亚平]上传于[2007年03月15日 10时58分27秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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