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李坚
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期刊论文
基于改进的视觉物理量预测木材的环境学品质1
，-0001，（）：
摘要/描述
选取我国具代表性的50个树种，定量测量这些木材的表面材色和光泽度参数，并采用数字图像处理和灰度共生矩阵模型测量并分析得出4个重要的纹理表征参数，与上述材色、光泽度参数共同构成改进的视觉物理量矩阵；基于SD法选取适宜的视觉心理量制定主观评价量表，对木材视觉环境学品质进行打分。分别对视觉物理量和视觉心理量进行主成分分析，得出代表性视觉物理量主成分和视觉心理量主成分，分析物理量主成分与心理量主成分之间的相关关系，并对呈高相关关系的物理量与心理量之间构建回归方程，达到利用物理量参数预测环境学品质评价、以及利用心理量指导物理量选取的意义。
【免责声明】以下全部内容由[李坚]上传于[2005年03月04日 21时29分42秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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