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尚松浩
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期刊论文
基于数据包络分析的统计预测模型有效性评价
水科学进展, 2010, 21(5): 690-695，-0001，（）：
统计预测模型是进行中长期水文预报的主要手段之一，在统计预测模型建模过程中面临的一个重要问题是 如何从诸多待选模型中挑选出一个预测投入较低、预测精度较高的模型。针对这一多属性综合评价问题，提出了利用数据包络分析中的CCR 模型进行水文统计预测模型综合评价的方法。模型的输入指标包括预测因子指标和模型参数指标，输出指标为模型精度评价指标，评价结果为模型的相对效率。作为典型案例，对参考作物腾发量预测的20个径向基函数网络模型的有效性进行了评价，结果表明该评价方法是可行的。模型中预测旬参考作物腾发量的关键因子是最高、最低温度，其次是风速，再次是日照时数；将预测时段所属的旬序号作为网络输入可显著提高模型预测精度和相对效率。
【免责声明】以下全部内容由[尚松浩]上传于[2012年02月12日 16时28分29秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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