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孙炜
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期刊论文
基于模糊小波神经网络的磁共振图像分割方法
中国生物医学工程学报，2006，25（3）：267～282，-0001，（）：
摘要/描述
针对磁共振图像分割的特点，将小波分析优异的局部特性、模糊逻辑的定性知识表达能力和神经网络的自学习能力结合起来，提出了一种基于模糊小波神经网络的磁共振图像分割方法。该方法采用小波函数作为模糊隶属函数，利用神经网络实现模糊推理，并采用反向误差传播算法对网络进行训练。实验结果表明，这种基于模糊小波神经网络的磁共振图像分割方法与普通神经网络分割方法相比，具有更高的分割精度和更快的训练收敛速度。
【免责声明】以下全部内容由[孙炜]上传于[2010年02月01日 18时37分55秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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