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王方石
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期刊论文
基于自适应阈值的自动提取关键帧的聚类算法
计算机研究与发展，2005，42（10）：1752-1757，-0001，（）：
利用无监督聚类算法来提取关键帧是一种常用的方法，但该算法对类别数和初始划分较敏感，在对视频内容一无所知的情况下，要求预先指定聚类数目是一个很困难的问题。提出一种二次聚类的方法；第1次以镜头内相邻两帆的相似度为数据样本进行聚类（分成两类），计算确定第2次聚类所需的阈值；第2次采用动态聚类的ISODATA算法，以视频序列的帧为数据样本进行聚类，得到最终聚类结果。最后在每类中自动提取距其类中心最近的帧为关键帧。该算法简单且行之有效，无需预定义任何阈值（如聚类数目）。对大量不同特点的视频进行了实验，该算法的均取得了较好的实验结果。
【免责声明】以下全部内容由[王方石]上传于[2010年02月24日 22时50分36秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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