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王连国

期刊论文

煤层底板突水组合人工神经网络预测

岩土工程学报，2001，23（4）：502～505，-0001，（）：

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摘要/描述

综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响，采用遗传算法训练人工神经网络，建立了煤层底板突水组合人工神经网络预测模型。实例分析表明，采用遗传算法训练BP网络明显提高了人工神经网络的预测精度，使预测结果更加可靠。

关键词: 煤层底板，突水，人工神经网络，遗传算法，预测

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