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王立春
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期刊论文
两个半相依回归方程中的Bayes和经验Bayes迭代估计*
中国科学A辑数学，2005，35 （5）：585-600，-0001，（）：
摘要/描述
对由两个不相关的回归方程组成的系统｛y1=X1β+ε1,y2=X2g+ε2（y1为m维向量，y2为n维向量，m≠n），运用协方差改进技巧，提出回归系数的参数型Bayes和经验Bayes迭代估计序列。证明了Bayes迭代估计的协方差矩阵序列的单调收敛性和Bayes迭代估计序列的一致性。当误差的协方差矩阵未知时，在均方误差准则（MSE）下，证明了经验Bayes迭代估计相对于单个方程的Bayes估计的优越性。这些结果时一步表明了协方差改进方法的在效性。
【免责声明】以下全部内容由[王立春]上传于[2010年02月24日 22时59分44秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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