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王文剑
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期刊论文
一种基于多学习器标记的半监督SVM学习方法
广西师范大学学报（自然科学版），2008，26（1）：186～189，-0001，（）：
摘要/描述
传统的支撑向量机是一种有监督学习方法，为了提高其泛化能力，提出了一种新的基于多学习器标记的半监督SVM学习方法。该方法将训练集分为有标记样本和无标记样本两个集合，通过对无标记样本进行分别标记，不断修正有标记样本集规模，从而提高SVM的泛化性能。在中文电子邮件过滤数据集上的实验结果证明了该方法的可行性和有效性。
【免责声明】以下全部内容由[王文剑]上传于[2010年03月30日 19时07分06秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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