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吴剑锋
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期刊论文
微粒群优化算法在Theis公式参数识别中的应用
工程勘察，2009，2：32～35，-0001，（）：
摘要/描述
采用一种微粒群优化算法来识别承压完整井非稳定地下水运动Theis 公式中的水文地质参数。微粒群算法是一种新型的群体智能算法，它将每个个体看作在多维搜索空间中的一个没有重量和体积的微粒，并在搜索空间中以一定的速度飞行，该飞行速度由个体的飞行经验和群体的飞行经验进行动态调整。然后根据个体适应值大小运算，根据适应度函数对微粒的速度和位置进行进化，最终得到足够好的适应度值。本文采用微粒群算法可根据抽水试验资料快速反演Theis 公式近似解析解中的水文地质参数。实例计算结果表明该微粒群算法计算速度快，在水文地质逆问题求解中值得推广应用。
【免责声明】以下全部内容由[吴剑锋]上传于[2011年04月06日 15时29分27秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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