提示
吴祈宗
-
71浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
123下载
-
0评论
-
引用
期刊论文
基于BP-SA混合优化策略的铁路货运量时间序列预测
铁道运输与经济，2003，25（10）：51-53，-0001，（）：
摘要/描述
铁路货运量的时间序列预测可以看为一个从输入到输出的非线性影射。神经网络尤其是BP神经网络，被广泛用于非线性逼近问题。但是，BP算法训练神经网络速度慢、易陷入局部极值。而模拟退火算法（SA）具有很好的全局寻优性。因而提出混合优化策略，即将反向传播算法（BP）和模拟退火算法（SA）结合起来训练神经网络，来实现铁路货运量的时间序列预测。与单纯的BP算法比较，数值计算结果表明BP-SA混合优化策略具有较高的速度和精度。
【免责声明】以下全部内容由[吴祈宗]上传于[2005年02月24日 22时59分38秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
我要评论
全部评论
共 0 条
本学者其他成果
同领域成果
