提示
向书坚
-
115浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
714下载
-
0评论
-
引用
期刊论文
20世纪90年代时间序列预测领域主要研究动态
中国财经大学学报，2001（2）：31～37，-0001，（）：
摘要/描述
20世纪90年代, 预测领域取得了比较丰硕的研究成果。预测方法除主观判断方法外, 主要有单变量方法和多变量方法。单变量方法在实际中使用最多, 主要涉及分数差分模型、结构模型、贝叶斯预测方法。多元回归方法仍是最常用的多变量预测方法, 但对经济时间序列拟合多元回归模型存在一些问题, 于是人们对向量回归模型进行了大量的研究。本文着重分析了国外学者关于预测方法的选择以及非线性模型的研究动态。
【免责声明】以下全部内容由[向书坚]上传于[2005年04月15日 18时00分41秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
我要评论
全部评论
共 0 条
本学者其他成果
同领域成果
