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谢小荣
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期刊论文
电力系统低频振荡在线辨识的改进Prony算法
清华大学学报（自然科学版），2004，44（7）：883～887，-0001，（）：
摘要/描述
研究在线的振荡特征辨识算法是实现电力系统低频振荡在线监视以及广域阻尼控制的重要理论基础。广域测量系统的发展和应用使得低频振荡的在线辨识成为可能。该文提出了一种用于在线分析电力系统低频振荡的改进Prony算法，该算法针对输入信号的实际阶数和线性预测参数的估计进行了综合改进。经过算法时间复杂度的分析，证明改进算法提高了计算速度。计算机仿真和动模实验结果表明，改进算法能够得到更符合系统实际阶数的降阶模型，分析计算占空比小于4%，满足在线低频振荡辨识和系统振荡特性分析的需要。
【免责声明】以下全部内容由[谢小荣]上传于[2010年01月11日 10时32分31秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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