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徐红兵
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期刊论文
一种基于混沌神经网络的测试生成算法
电子测量与仪器学报，2002，16（3）：56～60，-0001，（）：
摘要/描述
基于组合电路测试生成的Hopfield神经网络模型，提出了一种利用混沌神经网络的全局搜索能力进行测试生成的有效算法。该算法综合了随机性和确定性算法的优点，通过对有关参数的调节，使网络逐渐由混沌神经网络向Hopfield神经网络过渡。实验结果验证了该测试生成算法的有效性与相关性能。
【免责声明】以下全部内容由[徐红兵]上传于[2009年05月20日 10时22分47秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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