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期刊论文
基于多准则神经网络与分类回归树的电信行业异动客户识别系统
系统工程理论与实践, 2004,(5):78~83,-0001,():
以电信行业为应用对象,建立了一种基于多准则神经网络(MCNN)与分类回归树(CART)的的异动客户识别系统。该系统首先用多准则神经网络对客户属性进行约简,然后构造用于识别异动客户的分类回归树。通过对浙江省电信系统的大客户数据的实际验证,结果表明该系统具有较好的鲁棒性和有效性。
【免责声明】以下全部内容由[姚敏]上传于[2009年12月09日 18时15分27秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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