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期刊论文
对适应值共享遗传算法的分类及评价
模式识别与人工智能,2001,14(1):42-47,-0001,():
针对多峰函数优化问题先后出现了一第列适应值共享类的遗传算法。这些算法都需要事先提供某种信息。本文基于事先提供信息的区别提出了一种新的适应值共享类遗传算法的分类方法,并通过一个复杂的标准测试问题对这些算法进行了比较和评价,结果表明在各种算法中,清除算法、动态小生境共享算法和新聚类适应值共享算法具有较高的搜索能力和优化速度。本文的工作对于这些适应值共享类遗传算法的应用和进一步改进具有指导意义。
【免责声明】以下全部内容由[于歆杰]上传于[2010年01月12日 15时49分04秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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