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张土乔
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期刊论文
峰值识别的SVM模型及在时用水量预测中的应用
，-0001，（）：
摘要/描述
用水量预测是进行供水系统优化运行的基础和前提；它的准确度直接影响到调度运行的可靠性及实用性。本文提出了一种峰值识别理论及相应改进的SVM模型。该模型在结构风险最小化准则的目标函数中加大峰值误差的权重；并结合杭州市时用水量预测实践结果；其能很大提高对峰值用水量的预测精度。模型还把时用水量序列分为参数优傩要和训练预测集；以对参数C、Y的优化选取。
关键词:
support vector machine
，
peak value recognition theory
，
hourly water consumption
，
forecasting
【免责声明】以下全部内容由[张土乔]上传于[2005年05月25日 19时34分12秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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