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张优云
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期刊论文
基于Rouset知识获取的故障数据表聚类离散化方法研究*
机械工程学报，2005，41（1）：144～150，-0001，（）：
为了从故障诊断实例的数据资源中知识获取，对具有连续属性值的故障实例数据表转化为Roughset（RS）理论离散数据类型的决策表的正确映射进行了研究。将改进的k-means聚类算法用于故障实例数据表的离散映射方案设计。在设置故障实例的导师决策类别数为聚类数k对论域划分的基础上，提出了根据均值聚类中心排序序号构造离散映射符号集、相对均值聚类中心由相似测度确定连续属性值映射编码的离散化方案。实例表明，该方法反映了转子振动故障特征的一般规律，断点设置具有动态自适应和抗干扰特性。获得的决策规则可用于构造和扩充故障诊断知识库。
【免责声明】以下全部内容由[张优云]上传于[2006年09月30日 20时30分06秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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