提示
朱扬勇
-
143浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
178下载
-
0评论
-
引用
期刊论文
一种有效的量化交易数据相似性搜索方法
计算机研究与发展，2004，41（2）：362～368，-0001，（）：
摘要/描述
量化交易数据与一般交易数据的不同之处在于它在各个维上的值是数值型而不是二值型的。研究这种数据的有效的相似性搜索方法是一个重要而具有挑战性的课题。提出了一个新的相似性度量函数Hsimo，这个度量函数可以较好地克服Lp等传统的距离函数在高维空间中的缺点，并能将二值型和数值型数据距离的计算整合到一个统一的框架 中去。结合量化交易数据的特点，构造了定义在该函数上的相似性索引结构，并对建立在该索引结构上的相似性查询方法进行了阐述。实验表明，这种搜索方法对量化交易数据的相似性搜索有较高的修剪率，能大大地加快搜索的速度。
【免责声明】以下全部内容由[朱扬勇]上传于[2006年08月21日 23时49分45秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
我要评论
全部评论
共 0 条
本学者其他成果
同领域成果
